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　　国内云计算市场调价浪潮仍在延续。

　　4月13日，阿里云宣布，旗下大数据开发治理平台DataWorks对标准版、专业版用户取消每日调用API的数量限制，本次变更从2026年4月14日起逐步发布。其中，DataWorks标准版调用API的免费额度调整为10万次/月，DataWorks专业版调用API的免费额度调整为50万次/月，超出部分采用OpenAPI按量付费的方式。

　　这已经是阿里云旗下产品在一个月的时间内第二次调整收费政策。3月18日，阿里云宣布，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。据知情人士透露，涨价的一个重要原因是“Token(词元)调用量暴涨”。

　　今年以来，阿里云、腾讯云、百度云等头部厂商纷纷加入“涨价潮”。在密集调价背后，驱动这一轮涨价的深层逻辑是什么？这一趋势又将走向何方？

　　从“成本项”变为“稀缺资产”的算力

　　表面上看，本轮云计算涨价起源于硬件与能源成本上升，但更深层的驱动力，在于AI时代算力供需关系的结构性重塑。

　　与阿里云一样，同样是在3月18日，百度智能云官网发布公告称，受全球AI应用快速发展影响，算力需求持续攀升，核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，4月18日起，AI算力相关产品服务上调约5%至30%，并行文件存储等上调约30%

　　今年以来，腾讯云也连续两次宣布涨价。继3月11日对部分模型启动正式收费及涨价后，4月9日，腾讯云称鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce(EMR)相关产品刊例价进行调整。

　　除了云端之外，下游模型端同时出现价格上修信号。

　　国产大模型厂商智谱已在年内进行三次API价格上调。2月12日，智谱对GLM Coding Plan套餐实施结构性调价，整体涨幅自30%起。智谱在价格调整函中明确表示，涨价源于“市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升”。

　　3月16日，智谱发布专为智能体“龙虾”(OpenClaw)场景深度优化的通用大模型GLM-5-Turbo，并上调其API价格，涨幅为20%。4月8日，智谱正式发布GLM-5.1，再度提价10%。调价后，GLM-5.1在Coding场景的缓存命中Token价格已接近Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平。

　　虽然云厂商和大模型厂商的涨价原因并不完全一致，但都指向以Token消耗为核心的算力需求结构性变化。需求爆发与供给限制的叠加，也使算力价格从“成本驱动”开始转向“供需再定价”。

　　快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰向澎湃新闻记者指出，2026年云厂商集体上调AI算力价格，标志着“硅基通胀”的确立，本质是算力这一“新时代石油”的价值重估，而非单纯成本转嫁。

　　田丰解释道，一方面，由Agent驱动的“Token海啸”正在重塑需求结构：复杂多步骤推理使Token消耗较传统对话暴增数十至数百倍，需求呈指数级扩张；另一方面，高带宽内存(HBM)供给紧张、能耗与散热成本刚性上升，令算力边际成本难以持续下降。同时，云厂商主动收缩低价扩张策略，将稀缺GPU资源向高毛利MaaS与核心API集中，重掌定价权。

　　天使投资人、资深人工智能专家郭涛也对记者表示，本轮涨价是多重因素共同作用的结果，既源于高端GPU、存储芯片等硬件成本的刚性上涨，以及大模型训练带来的能耗与碳排放管控成本攀升，也是头部厂商从传统的“成本加成定价”转向“价值定价”的主动战略调整：“以往低价抢市场的模式已失效，算力成为稀缺资产，厂商为高质量发展主动优化价格。”

　　值得注意的是，在此之前，海外云厂商已经开启一波涨价潮。今年1月初，亚马逊AWS率先打破近20年“只降不升”的传统，把面向大模型训练的EC2机器学习容量块价格上调约15%。随后，谷歌云宣布上调AI基础设施、数据传输等服务价格，最高涨幅达100%。欧洲云厂商Hetzner和OVHcloud也在2月相继跟进。

　　有业内人士指出，和海外云厂商的涨价趋势相比，中国云厂商的涨价逻辑更加主动且具有策略化，核心目的并非单纯转嫁成本，而是锁定付费用户。

　　从“价格竞争”走向“价值定价”的云计算

　　在多重力量作用下，云计算价格体系正在进入新的演化阶段。

　　3月19日，国联民生证券在研报中写道：“本次涨价标志着二十年来云服务价格只降不升的行业惯例被彻底打破。一旦云服务商在某一服务上成功提价而未引起大规模客户流失，第二次、第三次涨价就会变得更容易。”