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5月4日，人们在浙江省杭州市文三数字生活街区的AI黑科技市集上体验DeepSeek（深度求索）的人工智能大模型。

龙 巍摄（新华社发）

7月17日，参会者在上海举办的2026世界人工智能大会上参观KIMI（月之暗面）大模型展台。

龙 巍摄（人民图片）

“为什么中国的AI（人工智能）大模型能力出色，还这么便宜？”近来，海外社交平台上关于中国大模型的讨论热度居高不下。不少海外开发者反馈，用中国大模型处理一整天复杂开发任务，综合成本远低于同类海外产品；有初创团队表示，全面切换到中国AI大模型后，技术运营支出大幅下降，不少此前因成本搁置的AI项目得以落地推进。从北美技术圈到东南亚的创业团队，从欧洲独立开发者到亚洲科技爱好者，中国AI大模型好用、普惠，正在获得越来越多全球用户的认可。

用户的选择标准向来直白：一是模型能力是否过硬、响应是否高效，能不能真正解决实际问题；二是使用成本是否合理，能不能长期稳定使用。词元（Token）调用量的本质是真实使用量，背后折射的是AI大模型在生产生活场景中的渗透深度与应用广度。中国AI大模型被全球用户高频选择，就是对这个选择标准最好的回应。

高性价比加速圈粉全球

近年来，全球AI市场的竞争格局正在悄然生变。全球AI模型聚合平台OpenRouter公开运行数据显示，2026年以来，中国大模型周调用量稳居全球前列，多个头部模型长期占据调用量榜单前排。在2026年7月下旬的一个统计周，该平台调用量榜单前五均为中国企业模型。

开源社区的表现同样亮眼。在全球最大AI开源社区之一“抱抱脸”（Hugging Face）上，中国已成为平台月下载量最大的模型来源国。该社区2026年春季报告显示，中国研发的开源模型下载量已占全球总量的41%，累计下载量突破百亿次，深度融入全球开源创新体系。过去一年里，多款中国开源模型长期位居平台下载量前列，从技术追赶者成长为全球开源生态的重要供给方与驱动力量。

海外科技界的态度最能说明问题。英伟达首席执行官黄仁勋多次公开称赞中国开源AI模型“非常优秀”；特斯拉首席执行官马斯克也为中国人工智能点赞。中国AI技术的全球认可度持续提升。

从产品落地来看，中国大模型早已走出国门，融入全球千行百业。新加坡工程师基于中国开源大模型，训练出适配本地需求的大模型，服务当地数字经济发展；美国创作者使用中国的视频生成模型，制作出达到专业级水准的视觉内容，大幅降低了创意生产门槛。从东南亚的政务服务到中东的能源行业，从欧美的初创企业到拉美的电商平台，中国大模型正在用实实在在的能力赢得全球用户的信赖。

架构革新跑出“中国效率”

中国大模型能实现性能与成本的双重优势，秘诀在于技术路线的创新突破，其中混合专家（MoE）稀疏架构的规模化应用是关键一环。

不同于传统稠密模型每次推理都要激活全部参数的模式，混合专家架构通过“门控网络”按需调用少量“专家”子网络，大部分参数处于休眠状态，在保障输出质量的前提下，大幅降低了算力消耗。国内不少头部大模型团队已布局这一技术路线，针对路由负载不均、相关通信瓶颈等行业共性工程难题开展优化，不断提升算力利用效率，力求以更少算力实现同等输出质量。

在此基础上，国内团队在全链路工程优化上持续深耕。原生低精度量化技术大幅降低模型显存占用；KV缓存（键—值缓存）与多级缓存技术显著减少重复计算；系统级通信与流水线调度优化，进一步释放算力集群潜能。国内大模型逐步形成“技术迭代—成本下降—应用爆发”的正向循环，依靠算法创新与工程优化不断压低推理成本，构建起突出的性价比优势。

稳定的能源供给与完善的算力基础设施，为中国大模型形成成本优势提供保障。中国智能算力规模位居世界前列，绿电供给能力持续增强，规模化数据中心建设依托规模效应助力降低单位算力成本。叠加国产算力芯片持续适配与量产落地，国内AI产业逐步构建更具韧性与竞争力的产业体系，为向全球用户提供普惠AI服务打下坚实基础。

开源生态汇聚全球迭代合力

中国大模型的快速进步，离不开开源开放的发展思路。与海外部分头部企业坚持闭源路线不同，中国主流大模型团队普遍选择了开放权重或部分开源的策略，主动融入全球开源创新生态。