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　　当一纸纸真金白银的招标公告密集抛向市场，银行业的人工智能叙事正走进重基建、重落地的深水区。6月4日，北京商报记者梳理发现，近段时间，多家国有大行分支机构、地方城农商行密集发布AI相关招标公告，采购范围全面覆盖底层算力硬件、国产化AI基座改造、智能业务外呼、大模型智能问数等核心软硬件及落地服务。

　　批量采购背后，是AI在银行日常经营场景的快速渗透，依托各类软硬件项目落地，AI正以“数字员工”的姿态接管基础业务，在智能外呼、大模型问数、信贷初筛等标准化工作中陆续上岗，让基层柜员和客户经理从“体力活”中抽身，单纯的流水线式操作岗位被优化，取而代之的是兼具数字化素养与共情能力的复合型人才。

　　人工智能项目密集招标

　　6月4日，北京商报记者梳理发现，2026年5月下旬至6月初，国内银行业迎来新一轮AI采购潮。江苏农商行、广州银行、中国银行安徽省分行、邮储银行山东省分行、秦皇岛银行等多家国有大行分支机构、省级法人银行、地方城农商行密集发布AI相关招标公告，采购范围全面覆盖底层算力硬件、国产化AI基座改造、智能业务外呼、大模型智能问数等。

　　一波集中的采购动作，印证银行业人工智能建设已迈入自研自建、全场景渗透、重落地、重实效的产业深水区。

　　近日，江苏农商行发布2026年度AI算力设备采购(包1：类CUDA生态)项目招标公告以及2026年度AI算力设备采购(包2：CANN生态)项目招标公告，分别采购CUDA生态AI算力设备22套、CANN生态AI算力设备18套，核心目标是为人工智能应用提供强大的底层计算支撑。

　　广州银行也启动AI算力资源扩容采购项目，明确提到，为满足该行推进AI大模型平台基座能力建设需求，采购AI算力一体机设备，总算力≥4PFLOPS(按BF16或FP16标准计算)，总显存量≥2000GB，夯实全行AI发展硬件基础。

　　在场景应用落地层面，中国银行安徽省分行拟投入340.2万元(含税)，采购1家供应商，为该分行AI远程银行中心提供300路并发AI智能外呼系统整体服务，包括且不限于采用纯AI机器人外呼、内网私有化部署，大模型语音技术支撑、国产化适配、平台接口开发集成、运营服务、驻场技术支持、系统运维保障等。

　　邮储银行山东省分行先后两次启动招标，意在为该分行AI基础平台(含原AI基础平台、智能文档理解大模型、反欺诈聚类分析功能)进行国产化改造。秦皇岛银行则抛出130万元资金，招标智能问数项目，该项目为采购智能问数产品，提供定制化开发和配套实施服务，实现数据指标的集中化管理与查询，依托大语言模型(LLM)技术，解析用户自然语言查询意图，返回数据结果。

　　随着AI技术逐步跳出智能客服、文档识别等边缘辅助场景，深度渗透至信贷审批、风险建模、资金管控、全行经营数据分析等核心金融业务，数据安全、隐私保护、技术自主可控成为不可突破的“红线”。从各家银行AI最新采购清单不难看出，自主搭建本地化算力硬件基座，成为深耕AI业务的刚需。

　　在苏商银行特约研究员武泽伟看来，此举标志着行业AI建设彻底告别单点试点的探索阶段，正式迈入基建自建与规模化商用的成熟周期。本轮招标覆盖国有大行分支机构、城商行、省级农商行全梯队机构，不再局限于零散场景测试，而是聚焦算力基座、大模型底座、核心智能应用的全栈布局，项目预算梯度完整，落地诉求明确。行业建设逻辑从过往轻量化试点试水，转向重基建、稳落地、可复用的产业化建设模式，核心目标从技术验证转向合规自主可控与业务实质提效。未来一至两年，银行AI采购重心将从通用型AI产品采购，逐步转向国产化全栈适配、垂域模型优化、算力资源统筹运维以及AI风控体系搭建，更注重技术适配性、数据安全性与业务落地转化率。

　　AI接管大部分基础业务

　　一纸标书，是银行AI战略最直观的落地缩影，而实用成效，亦体现在银行人日复一日的工作中。

　　在一家地方农商行工作九年的赵洋(化名)，身兼综合柜员与零售客户经理双重职责，见证了银行数字化转型从应用到不断迭代的全过程。她坦言，早年基层金融工作是纯粹的“体力活”，转账挂失、贷款材料录入、流水整理等工作较为依赖人工，一份农户信贷尽调报告，手工填报、核算收支、梳理资料往往需要半天甚至一天。AI工具落地后，标准化业务办理效率提升约30%，系统自动复核、数据抓取、报告生成，解放了基层员工的机械性劳作。