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同仁医院黄牛号贩子票贩子代网上预约代挂号电话黄仁勋:Token是AI时代基石,“龙虾”将成个人操作系统

03-18 新浪新闻

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  AI(人工智能)芯片龙头英伟达在GTC大会上发布了多项重磅更新,黄仁勋称Token(词元)是AI时代的基石。

  当地时间3月16日,英伟达CEO黄仁勋在GTC年度开发者大会上发布主题演讲。在这场持续了两个多小时的演讲中,黄仁勋发布了专用于Agentic AI(智能体AI)的Vera CPU、语言处理器(LPU)Groq 3、全新神经渲染技术DLSS 5等多项产品。

  虽然黄仁勋没有在会上公布公司产品路线图的更多细节,但他向市场释放了十分乐观的信号。黄仁勋预计,到2027年,公司旗下Blackwell系列芯片和Vera Rubin系列芯片的采购订单总额将达到1万亿美元。去年10月,黄仁勋曾表示,未来五个季度,预测公司Blackwell芯片和Rubin芯片的总销售额有望达到5000亿美元。

  发布多款芯片,Vera Rubin平台推理性能实现重大突破

  在演讲开头,黄仁勋指出,今年是英伟达CUDA架构诞生20周年。黄仁勋表示:“我们花了20年时间,在全球构建了数亿台运行Cuda的GPU和计算系统。我们渗透到每一个云端,渗透到每一家计算机公司。我们几乎服务于所有行业。”


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英伟达CUDA架构的生态循环。来源:直播

  首先,黄仁勋谈到了消费级显卡Geforce系列,将其称为“英伟达最伟大的营销活动”,“可以说英伟达是由GeForce建立起来的一家公司”。他解释道,公司当年在图形领域推动CUDA技术的发展,为今天的地位奠定了基础。那些最初为GeForce GPU开发的功能,最终引发了“AI的大爆炸”。

  黄仁勋就此引出了当天第一项重磅新品——神经渲染技术DLSS 5,并将其称为“图形领域的‘GPT 时刻’”。全新的DLSS 5系统将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合,通过实时神经渲染模型,为图像注入“电影级”光照与材质细节。据介绍,这是自2018年实时光线追踪推出以来,英伟达在计算机图形领域最重要的一次突破。

  随后,黄仁勋又秀出了英伟达的“朋友圈”。他表示,“AI原生企业”正在蓬勃发展,这就像在互联网泡沫时代,当时出现的许多小公司都在后来成为AI计算转型中不可或缺的大公司。

  黄仁勋强调,随着模型能力的提升,对算力的需求也在加速增长。在过去两年里,对算力的需求已经增长了100万倍。由于AI模型迎来了“推理拐点”(inference inflection)、开始以智能体(agent)的形式运行并执行实际工作,AI的思考和推理需求出现了大幅增长。如今,算力需求已经成为最大的瓶颈。

  当天,英伟达正式发布了由七款突破性芯片构成的Vera Rubin计算平台,一款用于驱动智能体的“革命性超级计算机”。黄仁勋表示,与十年前相比,其计算能力已经提升了4000万倍。该平台集成全新88核Vera CPU,与传统的x86 CPU相比,Vera CPU在多个方面进行了优化:每个核心的内存带宽提升3倍,能效提高约2倍,AI任务性能提升约1.5倍。

  据介绍,Vera Rubin的新一代NVL72机架在推理性能方面实现重大突破,通过NVLink 6技术连接72块Rubin GPU与36块Vera CPU,仅需上一代1/4的GPU即可完成MoE(混合专家模型)训练。在相同电力消耗下,其AI推理吞吐量提升50倍,每生成一百万个token的成本降低约35倍。


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Vera Rubin NVL72系统成为“推理之王”。来源:直播

  同时,英伟达宣布推出Groq 3 LPU,预计将于第三季度出货。这款新品也被集成在Vera Rubin计算平台中。去年12月,英伟达以200亿美元拿下了芯片初创公司Groq的核心班底,这也是英伟达迄今为止规模最大的一笔收购交易。

  此外,英伟达还推出了“太空计算”平台,包含Space-1Vera Rubin模块、IGX Thor及Jetson Orin。黄仁勋强调:“太空计算这一最终前沿已经到来。随着卫星星座的部署与深空探索的推进,智能必须存在于数据产生的地方。”他还谈到,太空环境面临的挑战有所不同,公司正在研究如何应对辐射问题。

  推出“一键部署式龙虾”,建议所有公司准备智能体战略

  在黄仁勋的本次演讲中,开源智能体框架OpenClaw(俗称“龙虾”)成为了一大热词。黄仁勋强调,OpenClaw将成为“个人AI的操作系统”,预示着软件行业新复兴的开始。

  黄仁勋表示,OpenClaw出现得正是时候,在这之后,全球的每一家公司都应该准备“智能体战略”:“每一家IT公司、每一家SaaS(软件及服务)公司,未来都会变成一家GAS(生成式AI服务)公司。”因此,token将会成为AI时代的未来基石,所有工程师都将需要消耗token来提高生产力。

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