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　　人工智能(AI)企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%；国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次；中国成为AI专利最大拥有国……

　　这些数据勾勒出2025年中国AI发展的图景。一边是AI技术突破，走出一条不同于美国硅谷的“开源创新”之路，另一边是AI与经济社会的融合由浅入深。

　　1月以来，多家国内AI企业上市；行业专家形成共识：以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代。

　　2026年是“十五五”开局之年。根据“十五五”规划建议，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。新华社记者广泛采访，前瞻AI发展新趋势。

　　技术范式：AI从“聊天”走向“做事”

　　1月，DeepSeek连发两篇公司创始人梁文锋参与署名的论文，再次将这家AI企业推到聚光灯下。业界评价，新一代大模型模样更清晰了。

　　“DeepSeek标志着中国AI技术路线分化突破的出现。”清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤说，“中国转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格。”

　　眼下，AI发展正沿两条主线并进：技术向上冲刺，寻求突破认知与协同的局限；应用向下扎根，解决真实痛点。

　　张亚勤说：“规模定律并未失效，我们仍需要算力和数据作为基座。”业内人士认为，算法架构革新将是AI未来发展的突破点。

　　曾担任OpenAI研究员、后出任腾讯总裁办公室首席AI科学家的姚顺雨认为，在AI竞争的下一个阶段，为谁解决什么问题成为关键。

　　各大厂商不约而同加快AI真实场景落地的开发。腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地，相关负责人说核心思路是把AI深度融入场景，让好用的AI成为普惠生产力。百度公司创始人李彦宏称，未来AI领域只会剩下少数几个基础模型，但在应用层，将出现许多在不同方向上都取得成功的参与者，那里才是机会最多的地方。

　　曾经硝烟弥漫的“百模大战”落下帷幕，等待参与者的是一场围绕真实场景渗透、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛。

　　自1956年达特茅斯会议以来，人工智能已走过70年历程。今天“技术进化”和“场景落地”的双重变革，推动人工智能向更广阔疆域拓展。

　　张亚勤认为，人工智能正向智能体AI加速演进。智能体AI能够像人一样设定任务、规划实现路径、试错反馈，具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征。

　　如果说聊天机器人是“会说话的字典”，智能体AI就是“能自主干活的管家”。

　　专家认为，AI的创新前沿将突破数字世界的边界，未来的AI将是信息智能、物理智能和生物智能的融合。

　　算力建设：系统升级加速协同

　　算力，计算设备或系统执行任务的能力，不只是芯片的堆砌，而是一个由硬件、软件、能源与网络精密协作的系统。

　　AI时代，算力就是新石油，AI算力中心是提炼和输送石油的超级工厂。

　　工信部数据显示，我国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列。

　　业界认为，中国算力发展将继续呈现“政府顶层设计+市场创新活力”双轮驱动特征。

　　产业架构将从分散走向全国一体化，是未来算力发展的明显特征。东数西算工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群，其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80%。

　　“十五五”规划建议提出推进“全国一体化算力网”，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调“强化智能算力统筹”，指明未来算力发展将加强高效协同。

　　工信部赛迪院电子所副所长马晓凯认为，算力网建设呈现集约化、一体化、协同化、价值化等特征，算力资源正在向枢纽节点集聚，跨地域调度平台逐步完善，政府引导、市场运作的协同机制正在建立，算力与电力加快协同。

　　中国信通院云计算与大数据研究所副所长李洁认为智算中心将向算力高密化、集群规模化、绿色低碳化方向演进，算力中心单机架功率与算力密度将逐渐提升，算力中心间协同联动能力强化，规模化算力集群将加快构建。

　　硬件层面，不仅是芯片研发，还有构建软硬件协同生态。头部科技公司正打造能兼容多种国产芯片的异构计算平台。

　　应用层面，算力加速从科技企业走向千行百业。今年，上海、珠海等地已宣布发放算力券，降低中小企业使用智能算力的门槛，引导算力资源流向工业制造等实体经济领域。