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　　刚刚过去的2025年，对于人工智能(AI)乃至受其影响的社会方方面面而言，都是不平凡的一年。在这一年里，DeepSeek(深度求索)横空出世撼动了AI竞争全球格局，中国成为全球AI领域重要领跑者；以人形机器人等为代表的具身智能应用批量落地，机器人商业化应用打开了新的想象空间；伴随AI大模型快速迭代，技术狂飙的欣喜与投资泡沫的焦虑相伴而至；深度学习的发展以及随之而来的“超级智能”也引发了更多讨论……

　　当越来越多的新成果、新问题、新机遇、新挑战同时涌现，人们对于AI的思考也走入了深水区。

　　AI驱动前景如何

　　时至今日，不少行业企业谈起AI时依旧感到“头大”。一方面，所有企业都知道，AI将彻底重塑企业流程，积极拥抱AI是不二选择。另一方面，想要拥抱AI也不是一件容易的事，尤其是对于传统企业而言。于是我们看到，一些企业大刀阔斧地引入AI，但投资回报不及预期；另外一些企业虽然在个别部门、个别项目中引入AI，但却无法在全公司内推广。总体来看，如何将AI的技术潜力转化为商业价值依旧是个待解难题，世人观之有如雾里看花。

　　麦肯锡最新发布的2025年AI现状调查报告也证明了这一点：约三分之二的受访企业表示“尚未实现AI的规模化应用”，五分之三的受访企业认为“AI应用尚未对利润产生显著影响”。这表明，目前大多数企业还处于实现AI价值的早期阶段。

　　正是在这样的背景下，“AI原生”成为2025年业界讨论的高频词。所谓“AI原生”是指以AI作为企业的核心驱动力，重构企业的业务流程、商业模式以及产品样态等。不同于之前流行的“在现有系统上附加AI功能”的升级思路，“AI原生”追求的是“完全立足于AI”的颠覆式创新，力争“以AI为基因”重塑企业的“肉身”与“灵魂”。

　　最近在全球范围内兴起的AI原生手机、AI原生银行均是这一理念的体现。在这些产品或组织架构中，AI不再扮演助手角色，而具备更强的自主性。

　　比如，AI强大的自编程能力能自主帮助开发者完成代码生成、错误修复等任务，从而极大提高软件开发效率。这被认为是当前大模型最具颠覆性的应用领域之一，也催生了一批独角兽企业。

　　就此，多位专家表示，AI原生意味着整个产业正在从实验探索阶段迈向实际应用阶段，“这是AI成熟度的重要标尺”。

　　具身智能会否迎拐点

　　2025年，具身智能成为继生成式AI后的又一大热门，各国科技企业围绕具身智能的竞争日趋白热化。

　　机器狗、人形机器人、自动化的无人工厂……曾经的科幻场景如今正在走向现实。与传统AI“在计算机中思考”的存在方式不同，具身智能旨在将AI集成到机器人等物理实体上，赋予实体感知、学习、与周围环境互动等能力。人形机器人是目前具身智能最具代表性的形态之一，众多初创公司及风险投资均集中在这一领域。不少机构预测，2026年将迎来具身智能大爆发，“智能体”将迎来商业化的重要拐点。

　　摩根士丹利的分析师在最新发布的研究报告中称，预计到2050年，全球人形机器人市场规模将达5万亿美元；机器人数量可能会超过10亿，其中90%将用于工业和商业领域。不过，分析师们也提醒，“机器人的发展史表明，技术愿景与市场现实之间往往存在落差”，因此对于具身智能发展前景的判断“仍需谨慎”。

　　另有专家表示，人形机器人的发展有“近忧”，也有“远虑”。

　　“近忧”主要表现在具身智能对就业结构的冲击上。目前，学界已经大体形成共识，AI确实会替代一部分就业岗位，但同时也会催生新岗位，因而从长远来看，AI并不会导致大规模失业。但“机器替代”与“人力升级”的节奏并不相同，短期看，这种错配不仅会导致就业市场震荡，还可能冲击社会收入分配结构。

　　“远虑”主要表现在大规模商业化的瓶颈上。当前，人形机器人在技术路线、应用场景等方面仍处于起步阶段，但大量资本“跑步入场”，已经积累了相当程度的泡沫风险，企业需要做好“长跑”的准备。

　　投资泡沫出现了吗

　　2025年AI领域最具争议性的话题当数“投资泡沫”。对于此，各方存在严重分歧。

　　乐观者认为，AI市场潜力不可估量，当前投入巨资“相当于在为未来几十年的发展提前建设基础设施”。悲观者则质疑，AI概念已经过热，一旦泡沫破裂，会导致“非比寻常的经济衰退”。

　　截至2025年第三季度，双方的争论尚未呈现出胜负之象；直至2025年年底，市场的担忧情绪突然集中爆发。近期，美股AI概念股波动加剧，甲骨文和博通等企业的股价一度暴跌，随即多家投资银行和研究机构均发出“过热警告”。他们的主要观点是，不确定的投资回报不足以支撑高歌猛进的资本市场，市场估值已经明显偏离了AI的真实价值。比如，世界经济论坛总裁布伦德不久前就公开表示，2025年AI领域投资额高达5000亿美元，但实际回报“至今尚未显现”。