天津中医药大学一附院黄牛号贩子票贩子代网上预约代挂号电话陆控获评“年度金融科技先锋机构” 推动“AI in ALL”战
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来源:澎湃新闻
近日,由上海报业集团旗下澎湃新闻主办的“2025TOP金融榜”评选结果揭晓。陆控 (NYSE LU,06623.HK)凭借其在金融科技与智能风控领域的系统性创新与实践成效,获评为“年度金融科技先锋机构”。

今年来,陆控推动“AIinALL”战略,将人工智能、大数据、机器学习等前沿科技融入业务全流程,构建起覆盖业务前、中、后台的智能金融生态,在提升金融服务效能的同时,筑牢风控的“数字堤坝”。获得该奖项,不仅是对企业单一产品的认可,更是对其将前沿科技深度融入金融业务流程、重构风险管理模式能力的整体肯定。
“科技金融+数字金融”贯穿业务全流程
在金融行业数字化进程进入“深水区”的当下,科技在金融领域的应用已从提升效率的工具,演进至重构业务逻辑与安全防线的体系层面。陆控的多维实践,则勾勒出这一演进路径。
在前端营销环节,“云帆AI”是平安集团首个面向C端的全流程AI销售解决方案。依托平安科技多因子模型,精准挖掘长尾客群;陆控基于大模型及用户行为数据,自主研发的端到端智能销售体。“云帆”将“人海战术”到“人机协同”的营销模式进行根本性转变。通过AI实现全流程自主营销与精准触达,大幅降低运营成本、覆盖长尾客群。具体来说,“云帆”可实现AI自主放款、脱落名单精准分层、AI智能助手辅助座席拨打,进而构建“AI+人工”双轮驱动模式。自2025年5月上线以来,“云帆AI”已实现成本压降至1.64%(降幅超30%)、人均产能提升2.5倍,预计助力下阶段业绩增长18亿元,有效平衡规模与运营效率。
在客户尽调环节,陆控也交出答卷。作为信贷业务的风控前置环节,客户尽调长期以来主要依赖人工处理核查,平均人工时间达每人每天120分钟。存在费时费力、人为操作失误、合规性难保障等痛点。“智盾”系统依托大模型技术、OCR识别和机器学习算法,实现尽调材料智能解析、逻辑自动校验和风险实时预警,助力前端审核效率提升75%。该方案深度融合业务洞察, 将丰富的小微场景进行大模型优化、引入端侧AI能力、多模型串联机制三大创新,将人工处理时长降低90%,申请维度准确率达94%,图片及字段识别准确率突破99%。“智盾”自2月上线以来,已累计服务63万余客户, 为客户节省申请时长超900万分钟。
与此同时,“智盾”智能尽调解决方案与DeepSeek大模型信贷审批垂域大模型还构成了“事前+事中”的双重智能防线。当前信贷行业正步入一个以“增速放缓”与“风险升级”为双重特征的复杂变革期,在此环境下,数字金融的深度渗透带来了海量非结构化数据,这直接导致了风控核心难题的演变:传统技术难以穿透数据表象,洞察真实的用户风险意图,从而筑牢金融风控网络。
DeepSeek大模型在信贷审批的应用,标志着风控技术从“规则驱动”和“简单模型”向“认知推理’阶段的跨越。尤其在经济周期波动背景下,这种能够穿透数据表象、理解风险意图的能力,对金融机构而言具有战略性价值。数据显示,DeepSeek大模型信贷审批相关技术已累计拦截风险案件涉及12.4亿元,减损金额1.54亿元,风控效能获得量化验证。
在信贷审批环节,陆控亦通过大模型等技术手段,打造审批垂域大模型Aegis(埃奎斯)项目。该项目包含AI风险发现、AI风险审核、AI风险决策三大智能体,通过大小模型协同、利用数据蒸馏和工作流引擎贯穿审批全流程作业,实现全流程智能风险审批解决方案。埃奎斯项目上线5个月以来,累计覆盖15.7万笔申请,在高风险拦截与审核效率达成初步目标效果。
在数智化服务方面,陆控所推出的“智能客服3.0”针对“复杂问题识别能力不足、情绪感知能力欠缺、个性化服务能力欠缺”三大智能客服痛点。通过"高效响应+情感共鸣"双轮驱动,智能客服解决率有效提升2个百分点、转人工量减少14%;客户满意度从80%提升至85%,以AI全面提升客服效能、推动金融消费者权益保护工作走深走实。
监管与市场双重认可的金融安全防御体系
金融科技的价值,最终需通过安全与稳定来检验。陆控在构建主动型智能风控体系的同时,其底层安全能力也获权威认可。
近期,在工业和信息化部以及上海市委、市政府指导的“磐石行动”中,陆控凭借在数据安全、系统稳定性与风险防控等方面的扎实工作,连续三次荣获表彰。“磐石行动”旨在检验和夯实上海市关键信息基础设施的安全韧性,陆金所的连续获奖,从监管视角印证了其安全体系建设的可靠性与领先性。
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