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在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，全国产10万卡人工智能超集群曙光8000进行展示。龙巍 摄（影像中国）

在世博展览馆，参展商（左）在中科曙光展台前作介绍。新华社记者 张笑宇摄

近日，我国首个全国产10万卡人工智能超集群——曙光8000正式落成投用，并同步接入国家超算互联网郑州核心节点。这标志着我国算力基础设施建设正式迈入10万卡级部署阶段。曙光8000投用首周已实现满载运行，日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个，已完成多项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个应用场景。

在近日举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，曙光8000被列入本届大会十大“镇馆之宝”。这台“超级大脑”如何炼成？它将在哪些领域发挥作用？记者进行了采访。

将高精度科学计算与低精度智能计算能力统一到同一系统中

超算和智算都是处理海量数据、支撑前沿科技的算力基础设施。超算主要立足科学研究，定位于大科学、大工程的问题求解，追求计算精度，如气象预测、飞行器设计、地震模拟等，都是它的应用领域；智算则偏重人工智能算法和模型创新，虽然对精度要求不高，但追求计算性能，支撑大模型训练与推理、自然语言处理、自动驾驶等人工智能融合应用。

随着大模型规模提升、计算场景扩展和智能化应用的深入，亟须能够应对高并发、高吞吐、多精度和多任务负载的新一代算力基础设施。

“人工智能正在从大模型向智能体、具身智能快速演进，需要同时具备支持高精度的科学计算和低精度的人工智能训练的能力，这就要求计算系统在架构、规模、能效和可靠性上进一步创新。”中国工程院院士李国杰说。

“面对庞大而异构的算力需求，构建开放、高效、协同的计算生态，成为释放智能计算价值的关键。”中国科学院院士鄂维南表示。

曙光8000就是在这一背景下研制的。作为超集群，曙光8000将成千上万张计算加速卡进行高速互联，在逻辑上将其整合为一台统一调度的“巨型计算机”，从而提供超大规模的并行算力。

“它采用了‘超智融合’的技术路线，将高精度科学计算与低精度智能计算能力统一到同一系统中。”中科曙光高级副总裁李斌解释，这意味着，一个芯片、一个计算单元既需要具备对科学工程计算、数字计算仿真的支撑能力，也需要具备对神经网络类算法的支撑能力。

曙光8000正是这样一个面向多场景、多精度、多任务的综合型计算系统。李斌介绍：“曙光8000覆盖双精度64位到32位、16位、8位甚至更低精度，也提供灵活混合精度调用能力，可满足科学计算、大模型训练、人工智能推理、工业仿真等计算需求。”

从千卡、万卡到10万卡，计算基础设施的建设逻辑也在发生变化。与千卡、万卡级系统相比，10万卡部署考验的不只是计算卡数量和理论峰值性能，更包括系统架构、网络互联、存储访问、能效控制、资源调度和工程交付能力。

系统创新造就“超级工程”

这样一个巨大的综合型计算系统，是名副其实的“超级工程”：30亿颗电子元器件实现精密协同，互联线缆总长超1600公里，系统总重1500吨……而这一切，需要被压缩在不足0.05毫米的结构组装精度之内——甚至比一张普通A4纸还薄。

在系统建设上，曙光8000具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研人工智能基础设施能力，从核心部件的研制到系统落地均实现全国产化。

“从万卡到10万卡，不是简单乘以10，更要在规模扩大之后让它‘跑’出应有的性能效率。”李斌举例，算力协同方面，随着体系结构向复杂的异构计算演进，任何计算或网络节点的短板，都会导致整体性能大幅衰减；系统可靠性方面，元器件数量上升会导致理论故障率的上升，系统架构的复杂化又会进一步加剧维持稳定运行的难度。

应对这些挑战，并没有太多的捷径可走。曙光8000研制过程中，任何一个板卡所要求的可靠性都要比通用计算设备高出一个数量级。而供电、冷却等支撑系统的设计和制造环节，更是耗费了团队大量的心血，用李斌的话说，“曙光8000需要的是前所未有的系统创新”。