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AI
摘
要 厦大嘉庚智算中心入选国家级绿色算力设施，为福建唯一。其采用冷板式液冷技术，能耗、占地大幅缩减，搭配光伏提升绿电使用。依托算力融合电化学 AI 技术搭建虚拟实验室，高效助力新材料、电池研发，已服务众多科研团队与企业。

东南网6月28日讯（福建日报记者 傅韬旭 通讯员 黄亚男）

走进位于厦门大学翔安校区的嘉庚创新实验室智算中心机房，耳畔几乎听不到嘈杂声响，这与传统风冷机房持续不断的轰鸣噪声形成鲜明对比。机柜内，蓝色的冷却液输送管与红色的回流管有序环绕在服务器之间，悄然带走高性能计算卡运行时散发出的高热量。

近日，工信部等六部门联合发布2025年度国家绿色算力设施名单，嘉庚创新实验室智能计算中心（以下简称“嘉庚智算中心”）入选公共机构领域榜单，成为该领域全国仅有的10家入选单位之一，也是我省唯一上榜机构。

嘉庚智算中心2022年底建成投用，是全国高校中屈指可数的高端智算平台，如今设备步入所谓的“折旧周期”，却仍保持着算力“满跑”的饱和运行状态。从“可用”到“耐用”，这座智算中心突破算力高耗能瓶颈，实现了绿色长效运营。近日，记者走进嘉庚智算中心，实地探寻其绿色发展的密码。

当科研需求遇上“双碳”战略

嘉庚智算中心的建设构想，始于2019年嘉庚创新实验室成立之初。彼时，人工智能大模型技术浪潮席卷全球，算力革新开始重塑传统理论计算的边界。实验室在项目布局初期，前瞻性地洞察到这一变革趋势，认为高性能计算将在人工智能时代为科研创新带来全新突破。

“过去只能模拟几十至几百个原子体系，如今借助高性能算力和算法，已经实现对上百万原子体系的模拟，对像电解液、电极界面等复杂材料体系的模拟已成为可能。”嘉庚智算中心负责人、人工智能应用电化学联合实验室（AI4EC Lab）执行副主任程俊教授介绍道。

然而，高性能计算的背后，是居高不下的能源消耗。近5年来，我国算力设施年均用电量增速超10%，约为全社会年均用电量增速的1.5倍。在此背景下，推动算力设施绿色低碳发展具有重要意义。

2019年前后，行业内数据中心配套技术尚未成熟，仍普遍采用传统风冷技术，电能利用效率（PUE）大多在1.5以上，不但高热导致的工作环境波动会影响硬件寿命、拉低算力输出的稳定性，而且能耗浪费严重，更难适配“双碳”目标下的低碳发展要求。

一边是前沿领域科研创新的高性能算力需求，一边是算力产业的高能耗与绿色发展的现实矛盾。是否要投入高成本走绿色路线？能否在现有条件下啃下低碳算力技术的“硬骨头”？摆在建设团队面前的，正是科研需求在“双碳”目标下的第一道难题。项目团队花了两年多时间调研厂商、论证技术路线，最终在2022年确定了兼具前瞻性与可行性的方案：高密液冷机房。

“我们建设智算中心，不仅对标国家绿色标准，更致力于打造一套先进、持久、耐用的算力设施。”程俊说。正是这种对长远效益的考量，让嘉庚智算中心在建设之初就走上了可持续的绿色发展之路。

液冷方案交出“绿色答卷”

中心机房内，一排排高功率机柜整齐矗立。智算中心密集排列的390台CPU计算服务器、6台GPU计算服务器和2台胖节点服务器与高效散热系统全部“挤”在这套6个宽仅0.6米、高2.3米的机柜里，占地不足10平方米。

“传统风冷算力中心空调需要制冷整个机房空间，能耗巨大。”嘉庚智算中心项目经理谢文钧介绍，中心在设计之初从能耗管理入手，采用了当时突破性的高密冷板式液冷技术，构建风液协同散热系统，在有限空间内实现高密度算力部署与高效散热并行。

机柜内嵌的高密冷板式液冷服务器，通过紧贴芯片的冷板循环输送冷却液，直接带走设备运行热量；携带热量的冷却液沿地下管道汇入液冷冷量分配单元（CDU）集中“降温”，再回流至设备循环利用，这一环节可消解85%的运行热量；剩余的15%热量则通过机柜封闭微通道短距送风快速散除。

一套组合拳下来，嘉庚智算中心的电能利用效率（PUE）低于1.2，远低于2025年度全国算力设施PUE平均值1.46。这意味着每消耗1千瓦时电用于计算，仅有不到0.2千瓦时电损耗在散热等环节。运行至今，能耗降低30%。