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06-30 新浪新闻

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  大模型竞争从参数比拼转向商业场景落地。6月23日,火山引擎在2026夏季FORCE原动力大会上展示了视频生成模型Seedance 2.5,并宣布将于7月正式上线。新模型实现30秒原生视频生成、支持最多50个多模态素材联合输入以及局部一致性编辑等能力升级。

  AI视频模型能力提升的同时,其价值突破了传统创意工具的维度,正向生产力工具转变,并逐步进入到产业场景的应用阶段。火山引擎总裁谭待表示,代码生成(Coding)、智能体(Agent)以及视频生成模型能够创造更多产业价值。目前,Seedance 已在具身智能、工业制造、智能驾驶等领域落地,为数据合成、场景仿真、流程演示等业务需求提供新的工具能力。

  从内容创作走向实体产业

  谭待认为,只有当模型能力跨越“质变点”,才能真正满足企业与个人在生产场景中的使用需求。全球范围内有两个标志性实践,一个是视频生成模型Seedance 2.0,在Coding与Agent领域则是Claude Opus 4.6。

  一组数据侧面印证Seedance产业生产力的提升:Seedance2.0上线后,工作日的负载和使用次数远大于周末。

  究其原因,视频生成模型通过对连续视觉画面的学习和生成,形成对场景变化、空间关系和运动规律的建模能力。相较于只处理静态图像或文本的模型,视频生成模型天然面对时间、空间、动作和环境变化,因此在内容生产之外,也具备服务产业仿真、训练数据生成和复杂场景推演的潜力。

  与此同时,火山引擎在多模态与智能体等关键技术层面持续优化升级。大会上发布的豆包大模型2.1在 Coding(编程)、Agent(智能体)、VLM(视觉语言模型)三大核心方向实现能力跃升,多项评测表现优于Claude Opus 4.6。

  AI进入生产级环境

  Seedance正日益深入各行各业的生产环境,尤其是面向高端制造业。

  在具身智能领域,Seedance可用于生成机器人训练数据,通过虚拟环境模拟复杂动作与极端场景,从而降低真实世界数据采集成本;在工业制造领域,可用于产品演示、操作培训以及数字孪生场景构建;在智能驾驶领域,则可用于生成极端天气、复杂路况等长尾数据,提高自动驾驶系统的鲁棒性。

  大模型正在快速进入企业级生产系统,并逐步成为数字化基础设施的重要组成部分。数据显示,截至2026年6月,豆包大模型日均Token调用量已突破180万亿,较去年增长超过10倍;火山方舟平台已服务超过110万企业与个人用户,“万亿Tokens俱乐部”企业客户数量超过200家,覆盖互联网、制造、金融与汽车等多个行业。

  谈及火山引擎如何保持竞争力,谭待认为,一是模型能力,特别是能否率先跨越“生产级质变点”。二是如何推进模型在企业中落地,包括FDE(前置部署工程师)团队的落地、对行业的深刻理解、生态伙伴的深度合作,以及团队自身对AI解决方案的专业度。

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