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　　当地时间2月24日美股开盘前，Meta和AMD双双在官网宣布了一项为期五年的战略合作伙伴关系，Meta将部署6GW(每吉瓦容量交易金额约达数百亿美元)的AMD GPU，作为交换，AMD将提供最多1.6亿股(约10%股权)的基于业绩的认股权证。分析人士认为，这份战略合作背后，既表明Meta在AI领域持续扩张的强烈诉求，也成为AMD与行业龙头英伟达展开正面抗衡的重要一步。

　　10%股权换1000亿订单

　　根据协议，Meta将从2026年下半年起，在五年内采购AMD专为AI模型设计的芯片及服务器设备。AMD首席执行官苏姿丰透露，每吉瓦容量的交易金额将达“数百亿美元”级别。这意味着，协议的总金额将超过600亿美元，有可能达到上千亿美元。

　　作为协议的一部分，AMD正在设计一款专门为Meta工作负载量身定制的半定制MI450 GPU。AMD预计初始出货将于2026年下半年开始，产品将采用基于MI450架构的定制Instinct GPU以及代号为“Venice”的第六代EPYC CPU，运行ROCm软件，并基于Helios机架级平台构建。

　　苏姿丰表示，Meta早已深度参与AMD芯片设计，未来还将获得定制版的MI450加速卡及其后续换代产品。Janardhan称，能够更精准地定义芯片需求，也是Meta选择与AMD深度绑定的重要原因。

　　“我们的战略是全力加速、规模推进，”苏姿丰称，“与Meta的合作原本就非常顺利，而这次协议将双方关系提升至全新高度。我们很荣幸能与Meta拓展战略合作伙伴关系，助力他们以前所未有的规模突破AI的界限。”

　　合作条款的另一部分，Meta将分阶段获得购买1.6亿股AMD股票的认股权证。当项目进度与AMD股价达到特定里程碑时，这些权证将逐步生效，使Meta成为AMD的重要股东。首批认股权证将在Instinct GPU出货量达到1吉瓦时授予，后续认股权证将随着Meta的采购量增长至6吉瓦而逐步授予。

　　市场人士将这种新型的融资方式称为“循环融资”。在这种安排下，一家公司向另一家公司付款，而另一家公司则转而从第一家公司购买产品或服务。随着人工智能领域的热潮不断升温，投入此类交易的金额也急剧攀升。

　　对于双方的合作，高盛在最新研报中指出，这笔交易的核心逻辑是，Meta用潜在股权换取了AMD的深度定制服务与长期供货承诺，AMD则用未来股权稀释换取了顶级超大规模云厂商的确定性订单和市场份额背书。

　　知名商业顾问、企业战略专家霍虹屹表示，这种将大额订单与股权认股权证结合的“循环融资”模式，对合作双方其实是一种双赢的设计。从行业视角看，这种模式打破了传统的买卖关系，让科技企业与芯片厂商形成了风险共担、利益共享的共同体，可能会成为未来算力密集型企业与半导体厂商合作的新趋势，推动整个行业生态向更协同的方向发展。

　　Meta的AI痴狂

　　对Meta而言，与AMD的合作不仅能获得量身定制的芯片组件，还能深度参与下一代半导体的设计方向。这笔交易是Meta持续扩张的最新举措。Meta首席执行官马克·扎克伯格已将AI列为首要战略，承诺投入数千亿美元“激进布局”算力基础设施建设。

　　上月，扎克伯格正式推出Meta Compute算力计划，致力于“在本十年内建设数十吉瓦算力，并逐步扩展至数百吉瓦”，旨在构建超越竞争对手的战略优势，作为参考，1吉瓦算力大致相当于一座核电机组的发电量，可满足约70万户家庭用电需求。

　　目前直接向扎克伯格汇报的Janardhan还透露，公司尚未确定哪些数据中心会搭载这批来自AMD的新芯片。这些处理器主要用于AI推理环节，即训练后模型的实战应用环节。

　　值得注意的是，去年10月，AMD与人工智能明星公司OpenAI也达成协议，条款几乎与此次同Meta合作的条款相同。OpenAI将在未来数年部署高达6吉瓦的AMD Instinct GPU，同时，AMD向OpenAI发行最高1.6亿股认股权证，行权条件与芯片部署进度及股价里程碑挂钩。

　　当地时间2月17日，Meta也与另一大芯片巨头英伟达达成多年跨代际战略合作伙伴关系，双方合作涵盖本地部署、云端和AI基础设施。Meta将建设面向AI训练与推理的超大规模数据中心，支撑该公司长期人工智能基础设施发展路线图。

　　Meta全球基础设施负责人Santosh Janardhan也曾表示：“我们的目标非常远大。”Meta仍将继续推进自研AI芯片，并同时采购英伟达产品，三类芯片将分别支撑不同的AI运算任务。“以我们现在的规模，三种方案(自研、AMD、英伟达)各有用武之地”，Janardhan在采访中说道。

　　Meta对算力的渴求，源于其激进的AI扩张计划。公司2025年第四季度财报显示，预计今年与人工智能相关的资本支出将达到1150亿至1350亿美元——几乎是去年的两倍。扎克伯格在财报电话会上表示，公司将持续大力投资基础设施，以训练领先模型，并为全球数十亿人和企业提供个人超级智能。而Meta财务主管Susan Li则进一步透露，公司仍面临“产能限制”。