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图片由AI生成

8月8日，广东省东莞市滨海湾OPPO园区，工作人员讲解OPPO自研运动算法。新华社记者 梁 旭摄

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刚和朋友聊起某样商品，打开手机，广告推荐就跳出来了。类似的体验许多人都有过，不少人会怀疑：是不是被手机“偷听”聊天了？

不少第三方机构对此进行过调研，结果显示，从经济成本、技术难度、法律风险来看，“偷听”并不如大家想象的容易实现，对商家来说成本和风险远大于收益。用户被“偷听”的感受之所以存在，背后是网络个人信息保护不善、算法技术迭代升级等因素综合作用。

算法更“聪明”了

家住陕西的秦女士发现，最近手机好像越来越“懂”自己了。她在社交媒体上发帖：“有时候可能只是闪过一个念头，下一秒就能精准地推给我广告。”

随口一句吐槽，引来上百条跟帖。网友们晒出类似经历：“刚给狗刷牙，心想下排牙齿不好刷，打开手机就给我推送方便刷下排牙齿的狗咬胶。”“中午添米饭，勺子上沾了米不好洗，洗完碗就给我推不沾米的饭勺！”

这样精准、即时的广告推送，让不少人直呼“太神奇了”“细思极恐”。还有人疑惑：到底怎么做到的？手机是不是在“偷听”我？

在互联网消费者服务平台“黑猫投诉”上检索“手机偷听”等关键词，能看到大量投诉，投诉对象既有短视频、电商平台，也不乏接入大模型的AI智能助手。甚至有人提出家中老人因“被偷听日常聊天”，被大量推送针对性较强的广告视频，造成家庭矛盾，要求平台“停止侵权”。

对于这个问题，记者询问了多名业内人士，得到的答案是“3个不”：平台“偷听”在经济上不划算，技术上不现实，法律上不允许。

据了解，当前较大数据规模的非实时语音转写服务，市场主流服务商价格约为0.6—1元/小时，实时识别价格更高。单从技术层面来说，如果每天偷听1位用户16小时，单日成本约为9.6—16元/人，每人每年成本最高接近6000元。加上数据存储分析等成本，每日活跃用户量（DAU）达到1亿的App，若常年“偷听”，成本将达数千亿元。

“用户日常对话中真正具有广告价值的有效信息比例极低。相比‘偷听’，企业完全可以通过用户主动点击等合法行为，以更低成本获取更精准的商业数据。”某短视频平台相关负责人表示。

2024年底，中国电子技术标准化研究院网安中心测评实验室曾对App“偷听”的可能性进行实验测试。该实验室副主任何延哲介绍，手机被“偷听”时往往耗能增加，出现掉电快、机身发烫、内存占用高等现象。

既然如此，为何算法推荐变得如此精准，更“懂”你的心？跨平台营销推荐是主要原因之一。

“这在业界被称为程序化广告。”该负责人解释，“比如用户在电商平台甲搜索了一款猫粮，打开社交平台乙，发现乙平台也在推荐猫粮。这并不是乙平台监控的结果，而是甲平台作为乙平台的广告主，利用甲平台的数据进行定向展示，实现了跨平台的广告营销。”

“幸存者偏差”也是用户感到“被偷听”的原因之一。“比如有1000名用户都提到了猫，其中999名用户打开App后推送的内容都与猫无关，但有一名用户被推送了猫的内容，这种反常的巧合会格外引人注意。”该负责人说。

给个人信息“上保险”

“偷听”或许是错觉，但用户对于信息安全的需求却是真实的。

“算法更‘聪明’，确实会使个人信息面临更多风险。”北京师范大学法学院教授、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括分析，“跨平台营销让数据在多个平台流转，一旦某个环节受到攻击，影响范围会更大；数据收集的过程更加复杂，用户的知情同意变得更困难。”

这就需要互联网平台、立法、监管等各方合力，给个人信息“上保险”。

据了解，App需经用户明确授权同意后才有权限访问手机麦克风，不得在未获得用户同意时随意开启并录音。这是一条法律红线。

2019年，中央网信办、工信部、公安部、市场监管总局四部门联合印发《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》，明确了6大类违规违法行为的认定标准，包括未公开收集使用规则，未明示收集使用个人信息的目的、方式和范围，未经用户同意收集使用个人信息，违反必要原则，收集与其提供的服务无关的个人信息等。