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7月21日，在江苏省无锡市凯奇具身智能机器人训练场，机器人“灵巧手”在进行演示。新华社记者 陈晔华摄

世界银行日前发布2026年世界发展报告《人工智能：发展新机遇》指出，AI有望为发展中国家带来新机遇，但电力供应、数字网络、技能水平和制度能力等差距，也可能影响AI红利的释放。

AI能否成为发展中国家的“追赶加速器”？新一轮技术变革如何影响南北发展差距？本报邀请专家分析。

出现新的“追赶窗口”

“蒸汽机用了大约80年才普及到低收入国家，电力用了40年，互联网用了20年。而ChatGPT上线仅6个月，中等收入国家就贡献了其全球流量的一半。”世界银行在报告中指出，AI的普及速度远超以往的通用技术，这种快速普及为发展中国家带来历史性机遇，有望帮助发展中国家在10年内取得原本可能需要上百年才能实现的发展跨越。

国际货币基金组织今年7月发布的研究也显示，AI有重塑全球生产力、劳动力市场和经济增长轨迹的潜力。如果能充分把握AI机遇，未来10年，AI应用可能使撒哈拉以南非洲地区生产率累计提高0.2%至2.1%，使该地区年均GDP增速最高增加近0.5个百分点，10年累计带来约4%的经济增长。目前，AI已在当地农业、教育、医疗和公共治理等领域展现潜力，例如，低成本移动和短信服务帮助提高农业产量和收入，AI辅助工具可缓解教育、医疗人力不足，并提升税收征管、海关管理等公共服务效率。

经济合作与发展组织去年底发布的研究《AI与全球生产率鸿沟》认为，低收入和中低收入国家虽然仍面临基础设施、技能和融资等方面的AI应用门槛，但较为年轻的劳动力结构及国际知识转移带来的技术溢出，可能为其利用AI创造有利条件。

“AI有望为后发国家提供新‘追赶窗口’。AI作为一种通用技术的独特扩散模式，可能压缩传统发展路径所需的时间。”中国社会科学院中国式现代化研究院副院长、研究员徐秀军表示，与需要大规模硬件投入和漫长工业化积累的传统技术不同，AI技术通过开源框架、预训练模型和云端API调用等方式扩散，使AI技术获取具有“低门槛”与“即服务”化的特征。这种“技术即服务”（Technology-as-a-Service，TaaS）的模式，使后发国家能够规避部分高成本的硬件依赖，直接获取先进算法能力，从而显著降低技术引进的门槛，缩短相应周期。

徐秀军进一步指出，当前AI技术范式仍处于萌芽和快速发展期，技术标准和产业生态尚未完全定型，这也为后发国家提供了参与新技术生态和规则塑造的空间。AI带来的机遇还体现在对劳动者的赋能。相比直接替代人工，AI更可以作为辅助工具，帮助劳动者提升技能和工作效率，从而提高劳动生产率。

复旦大学发展研究院副教授、全球人工智能创新治理中心研究员江天骄表示，AI有望为后发国家提供“弯道超车”的机会。对许多发展中国家而言，并不一定要从头研发最先进的大模型，而可以沿着“采纳现有工具—本地适配”的路径，充分利用已有模型和开源生态，“站在巨人肩膀上”降低研发和应用成本，并结合本地数据、语言文化和实际需求进行部署。同时，AI可以更快应用于农业、医疗、教育、公共治理、灾害应对等领域，帮助扩大公共服务覆盖、提升服务效率，在一定程度上缓解部分发展中国家专业人才和公共服务供给不足。

世界银行注意到，一些成本更低、可以在普通设备上运行的“小型AI”已开始在低中收入国家出现，并应用于农业、医疗、教育等领域。这类方案无需复制“大算力、大模型”的完整AI发展路径，为发展中国家提供了另一种参与AI浪潮的方式。

江天骄表示，相比已经形成较为成熟产业和社会体系的先发国家，部分后发国家既有路径依赖和转型包袱相对较少，在新一轮智能化转型中拥有更大的探索空间，存在实现“弯道超车”的可能。

伴随新的“智能鸿沟”

新的“追赶窗口”出现的同时，AI也可能带来新的发展差距。发展中国家虽然可以借助既有技术、开源模型等降低AI采用成本，但“获得技术”并不等于“获得发展红利”。

世界银行提出，一个国家能否真正受益于AI红利，取决于4项基本条件：有没有稳定的电力和网络、有没有足够的算力、AI能否获得适合本地语言和需求的数据、人们是否具备使用AI的技能。当前，这些资源在全球分布仍不均衡。数据显示，截至2025年6月，高收入国家拥有全球77%的数据中心容量，低收入国家占比不足0.1%。要把技术真正用起来，并推广到更多经济和社会领域，发展中国家仍面临多方面制约。