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2026世界人工智能大会现场，观众佩戴VR眼镜，感受“VR+文旅”新体验。

王初摄（人民图片）

2026世界人工智能大会现场，人形机器人在进行足球比赛。

陈玉宇摄（人民图片）

2026世界人工智能大会现场，机器人担当起售货员的角色。

吴雪摄（人民图片）

鸿沟有多大？

记者：当前全球人工智能发展的鸿沟主要体现在哪些层面？世界银行数据显示，高收入国家占据91%的AI风投资金，低收入国家数据中心容量全球占比不足0.1%，您怎么看待这种差距？

肖茜（清华大学人工智能国际治理研究院副院长）：当前全球人工智能发展的鸿沟主要体现在算力、数据、人才和治理能力四个层面。对于许多低收入国家而言，由于缺乏资金、基础设施和人才储备，参与人工智能发展的门槛越来越高，因此这种差距总体上仍在扩大。

我认为，最令人担忧的其实不是技术鸿沟，而是能力鸿沟。如果一个国家既没有研发能力，也没有治理能力，未来将难以自主发展人工智能，没有能力参与这场技术变革，失去参与国际规则制定的机会，只能被动接受他国技术和规则。

崔守军（中国人民大学国际关系学院教授）：许多发展中国家被锁定在应用末端，成为技术的使用者和数据的提供者，却不是能力的拥有者。

算力吸引人才，人才产出模型，模型积累数据，数据吸引资本，资本再投入算力，在这样的循环下，发展中国家与发达国家的AI发展差距在扩大。

记者：有学者指出，过去几年不少全球南方国家在AI治理议题中多是“旁听生”，不是不想参与，而是能力不足。您如何评价这种能力鸿沟？它背后的原因是什么？

肖茜：国家人工智能能力是指将AI作为社会技术系统进行开发和治理的综合能力，其中，发展能力包括知识生产、普及与应用、转化与价值实现的能力，而治理能力则包括分析规划、监管指引和学习迭代的能力。因此，所谓的“能力鸿沟”，不仅是技术研发能力的差距，也包括人工智能治理能力的差距。前者决定一个国家能否发展人工智能，后者决定一个国家能否安全、有效地应用人工智能，并参与国际规则制定。这种能力并不是单一因素决定的，而是由算力、数据、资金等多种要素共同构成。

从根本上看，能力鸿沟并不是人工智能时代才出现的新问题，而是不同国家发展阶段差距在AI时代的集中体现。发达国家长期积累了资本、教育、科研和产业优势，在人工智能时代进一步转化为技术优势；而不少全球南方国家由于基础设施薄弱、人才流失、资金不足等原因，很难形成完整的人工智能创新生态。这也导致全球AI发展出现明显的“强者愈强”现象。

崔守军：“旁听生”这个说法很准确。举个简单的例子：一个国家如果没有本土的大模型团队、没有做过一次大规模训练，它在谈判桌上就无法判断某条技术标准意味着什么，只能接受别人的定义。

我认为，出现这种现象的原因有两个方面：一是议程往往在少数国家的产业界与智库中先行形成，等进入多边场合时框架已经定型；二是标准制定组织的参与本身有成本门槛。所以能力鸿沟和话语权鸿沟其实是同一件事的两面。

普惠难在哪儿？

记者：AI普惠与以往的数字普惠有什么不同？技术进化以“月”为单位迭代，而制度变迁的惯性却常以“年”为单位，这种“时间差”对普惠来说意味着什么？

肖茜：人工智能普惠与以往数字普惠的本质区别在于，数字普惠主要解决“能不能接入”的问题，而人工智能普惠要进一步解决“有没有能力利用技术创造价值”的问题。互联网的基础门槛主要是网络、终端和基本数字技能；人工智能的发展则依赖巨额算力、海量数据、先进算法、充足能源和顶尖人才，需要完整的科研、产业和治理生态。因此，AI普惠的门槛天然更高，也更难依靠市场扩散自动实现。更重要的是，人工智能带来的不仅是效率提升，还可能是生产方式、知识结构和决策模式的范式变化。不能及时掌握人工智能的国家、企业和个人，面临的不只是“用得少”，而可能是在产业升级、知识创造和规则制定中全面落后。