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AI带来哪些伦理挑战

记者：当前，人工智能带来了哪些突出的伦理挑战？请结合具体案例说明。

中国国际问题研究院世界和平与安全研究所副所长张薇薇：人工智能引发的伦理挑战非常多元，比如隐私与数据安全、算法偏见与歧视、深度伪造与信息操纵等。但最值得警惕的，还是人工智能可能失控的风险。尽管各方都认同“人类必须主导人工智能”，但在哪些领域需要控制、控制到什么程度、以何种方式实现，国际社会迄今远未形成共识。

就国际和平与安全而言，最现实的威胁来自军事领域的自主武器系统——这类系统借助人工智能算法，可在无人直接干预或仅有限干预下，自主完成搜索、识别、跟踪、决策并攻击目标。目前，相关技术已趋成熟，并在情报收集、目标锁定等环节得到应用。目前AI自主选择目标并执行攻击的技术条件已经具备，且其效率远高于人类操作。各国虽声称攻击的“按钮”仍由人掌控，但问题在于，技术优势直接关联作战胜算，这极易诱使各方越过伦理红线。虽然将生杀大权交给机器，普遍认为绝不可接受，但军事行动高度保密，外界几乎无法监督，最终决定者是人还是机器，难以验证。因此，自主武器系统已成为当前国际和平与安全面临的严峻威胁之一。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯：随着生成式人工智能能力持续增强，虚假内容泛滥、人类主体性弱化、智能代理引发情感依赖、生成内容无序乱象等多重伦理风险交织叠加，构成当下十分紧迫的治理难题。AI日益强大的内容生成能力催生严峻的信息真实性危机，能够低成本批量产出高逼真虚假文本与音视频，深度伪造门槛不断降低，被不法分子用于电信诈骗、操纵舆论，大幅提升真假辨识难度，持续扰乱公共认知、侵蚀社会信任根基。

与此同时，算法深度嵌入各类决策流程，使得人类主体性面临侵蚀风险，大众逐步习惯于将判断与选择交由机器承担，长期依赖容易造成独立思考与批判性思维退化，被动让渡决策权；情感陪伴类智能体广泛应用，依靠拟人化共情互动诱发过度情感依赖，模糊虚拟与现实边界，干扰正常人际交往，带来潜在认知偏差。

当AI犯错，谁来埋单

记者：当前，人工智能正从“动口”走向“动手”阶段，智能体开始自主决策、自主执行任务，这种转变给伦理治理带来了哪些前所未有的挑战？

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正：当下人工智能发展的趋势之一就是智能体能够自主感知、分析推理、做出决策并执行任务，这给人的主体性带来了深刻影响。

其中，最突出的问题是权责分配。今年年初，“龙虾”智能体爆火，但随之出现了一系列问题。比如它自主执行了一些操作，有的甚至是误操作，删除了重要邮件，或者导致信息泄露。显然，这个责任不能由智能体来承担。使用者如果在权限设置上有疏忽，没有进行安全的授权管控，就可能导致这类问题。所以我认为，智能体监管或治理的核心，就在于责任如何明晰、权限如何控制。如果没有预先防范，在办公场景下风险或许还相对可控，但一旦进入自动驾驶、金融交易、医疗诊断等高敏感领域，风险就变得难以承受，这是当前最突出的挑战。

记者：当AI越来越多地参与自动驾驶、医疗诊断甚至公共决策时，人机之间的责任边界该怎么划分？

梁正：在智能体的使用和部署过程中，责任划分是最突出的问题。使用者固然要负主体责任，但提供者和开发者也必须承担相应的产品责任。办公智能体这类应用相对简单，但如果涉及具身智能、自动驾驶，责任划分就必须更加清晰。

首先，企业提供这类产品或服务时，必须有非常明确的告知义务。比如，此前一些自动驾驶厂商的宣传就存在过度渲染问题，明明是辅助驾驶，却给消费者造成可以放手的错觉。实际上，相关法律规范明确要求L2级及以下车辆驾驶者双手不能离开方向盘，但一些车企在宣传中有意无意地模糊了这一点。一旦发生事故，又说自己只是L2级别的辅助驾驶，怪用户没认真看说明书，这显然是在告知义务上留下了模糊地带。

对比来看，以L4级自动驾驶为例，系统以自动驾驶为主、人类接管为辅，权责划分就发生根本性变化：自动驾驶系统和车辆成为主要责任主体，一般情况下人不能干预车辆行驶。可见，不同类型和等级的智能体，在研发设计阶段就需按等级、分场景划分权责，并嵌入产品系统。将来，手术机器人也会面临类似情形，当它的能力提升到一定阶段，人可能只起辅助和保障作用，就像自动化产线，人不能轻易介入。因此，就智能体而言，责任绝不仅在使用者一方，设计者、开发者和提供者都须承担相应的产品责任。