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由自然资源部国家海洋技术中心与瓦努阿图气象与地质灾害局共建的海洋联合观测站。

自然资源部国家卫星海洋应用中心部署“瞰海”人工智能海洋大模型并开展联合调试。

自然资源部第一海洋研究所与泰国合作伙伴联合布放“白龙”浮标，开展海洋灾害预报研究。

以上图片均为自然资源部提供

孟加拉国合作伙伴在国家海洋环境预报中心学习培训。

自然资源部供图

在2025世界人工智能大会上，吉布提代表团参观中国气象局展厅。

上海市气象局供图

中国捐赠吉布提的“妈祖”吉布提定制版2.0在浙江省舟山市小洋山进行测试。

上海市气象局供图

中国力合科技（湖南）股份有限公司相关负责人在泰国曼谷介绍大气环境超级观测站采样装置。

新华社记者 孙玮彤摄

自然灾害不分国界，防灾减灾需要国际社会携手同行。近年来，中国持续深化自然灾害防治领域国际合作，通过在监测预警、应急响应、科技研发、技术共享、人才培养等方面的务实协作，与各国共同提升防灾减灾能力，携手守护人民生命财产安全。

助力吉布提加强气象能力建设——

“妈祖”智护

港口安全运行

本报记者  戴楷然

红海西岸，吉布提多哈雷多功能港巨轮往来、吊机林立，集装箱装卸作业有序进行。今年3月下旬，吉布提遭遇两轮明显降水。依托中国气象智能预警方案“妈祖”，当地气象部门及时研判并发布预警信息，保障了港口安全运行。

吉布提地处非洲之角，多高温、大风、沙尘暴，偶发短时强降水，对城市运行与港口生产构成威胁。过去，当地气象观测设备老旧、历史资料匮乏，精细化预警难以实现，提升预警时效与精度一直是气象部门的攻坚方向。“多亏了‘妈祖’，我们监测预警极端天气的能力显著提升。”吉布提国家气象局数据分析师艾哈迈德·奥马尔·哈米德说。

“妈祖”是中国气象局2025年面向全球气象灾害防御、支持联合国全民早期预警倡议推出的一套综合性早期预警能力建设解决方案，运用人工智能技术，结合各地气候特征与实际需求，提供定制化早期预警服务。同年7月，中国气象局向吉布提捐赠“妈祖”吉布提定制版1.0，由上海市气象局负责部署，并于当年12月18日正式启用。该系统整合风云气象卫星遥感数据与国际交换观测数据，依托人工智能气象预报模型，为吉布提高温、大风等灾害设置本土化预警阈值，可提前24小时发布极端天气分级预警。

今年7月，中国气象局向吉布提交付“妈祖”吉布提定制版2.0。如果说1.0版是一颗“气象大脑”，2.0版则增添了观测的“眼睛”和自主预警的“双手”：新版本搭载封装气象芯片与预报模型的监测预警智能终端，与原有智能体协同，构成“测—报—警”一体化解决方案；预报空间分辨率从9公里提升至3公里，预报时效延长至3天，每6小时更新一次，海洋与陆地天气预警更为精准。

上海市气象局局长冯磊介绍，针对多哈雷多功能港作业易受坎辛风、沙尘暴等极端天气影响的情况，上海市气象局携手吉方打造了全球首个面向非洲港口运行的“妈祖”吉布提定制版，并搭建专属“港口气象服务系统”与“城市预警智能看板”，推动当地气象服务向精细化、场景化转型。

技术落地的同时，中吉双方持续加强气象人才培养和能力建设。2025至2026年，上海市气象局连续承办两期“人工智能赋能全民早期预警国际培训班”，为多个国家和地区的气象业务人员讲授人工智能与早期预警、城市多灾种早期预警等内容，艾哈迈德便是首期学员。