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近年来，内蒙古自治区呼和浩特市持续推进绿色电力与算力协同布局，加快内蒙古枢纽节点和林格尔数据中心集群建设的同时，赋能当地算力产业高质量发展。图为位于呼和浩特市和林格尔新区的中国农业银行内蒙古数据中心。

新华社记者 李志鹏摄

在日前举行的2026中国国际大数据产业博览会现场，观众在参观曙光8000十万卡AI超集群。

新华社记者 李旭伦摄

随着人工智能快速发展，算力已成为不可或缺的新型信息基础设施。工业和信息化部数据显示，截至今年6月底，我国智能算力规模达2185EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），围绕算力枢纽建成70余条算力大通道。

近日发布的《信息通信行业发展“十五五”规划》（以下简称《规划》）提出，到2030年，智能算力规模达到9800EFLOPS，先进存力规模达到1700EB，分别比2025年增长超5倍和超2倍。算力和存力是啥关系？二者高倍数增长意味着什么？

算力基础设施筑基提质

一碗米饭拍照上传，大模型给出热量估算值；实时处理海量交通数据，提高城市通勤效率；优化生产流程，工厂实现柔性排产；创建逼真视觉效果，生成创意视频……人工智能给人们生产生活带来的全新改变的背后，是智能算力和先进存力的有力支撑。

现实中，算力与存力如何配合？《规划》又作出了怎样的新安排？

“算力主要负责数据运算、模型训练与推理，存力则承担数据收集、治理、承载与供给。”中国信息通信研究院云计算与数字化研究所总工程师郭亮介绍，实践中，模型训练的检查点、智能体推理中间状态和上下文记忆等数据，分层存放于高性能存储设备中，由算力、存力协同发力，共同支撑人工智能模型训练推理效率与输出质量。截至今年6月底，全国算力设施整体上架率达71.4%，全国存力总规模约2021EB，其中先进存力占比约32%。全国一体化算力网正加速成形，存力规模稳步增长、结构持续优化。

郭亮认为，《规划》作出的一系列相关部署，紧扣人工智能规模化应用对算力基础设施的新需求，具有重要的现实意义。

当前大模型正从千亿参数向万亿参数演进，单集群算力规模直接决定模型训练效率，有序推进超大规模集群建设是支撑前沿模型创新的必要基础。《规划》提出“构建‘枢纽—区域—边缘’多层次算力设施体系，有序部署万卡、十万卡及以上智算集群”，将更好满足大模型参数规模持续增长对超大规模并行训练能力的需求。

“十五五”期间“加强算力关键共性技术研发与应用”，重点在于突破异构算力适配、高速互联协议、智能调度等瓶颈，将有助于降低应用在不同芯片架构间的迁移成本，提升算力资源整体利用效率。

《规划》部署400G及以上高速传输技术，着眼点在于完善算力枢纽间大通道建设，为跨区域算力协同提供高质量网络支撑。同时，推动算电协同发展，建设绿色低碳算力设施，既可以降低用能成本，又助力绿色低碳转型。

“《规划》并没有把存力作为孤立指标进行部署，而是更加注重存算协同和数据治理，推动存力从基础资源保障向智能化数据服务能力升级。”郭亮说，这样做一方面能够提升数据供给质量，支撑行业高质量数据建设；另一方面能够强化存算协同，提升智能基础设施整体效能。同时，将绿色低碳、安全防护、访问控制、灾备保障、数据全生命周期管理作为内在要求，推动数据基础设施更加高效、安全、绿色。

提升数据“存传算用”效率

“高效协同”是“十五五”时期算力设施建设的关键词。

目前，我国算力存力基础区域分布格局如何？9月12日在河北廊坊举办的2026中国算力大会上，算力产业发展方阵、中国信息通信研究院共同发布了《2026综合算力全景分析》报告。这份报告显示，在综合算力能力方面，河北省、江苏省、广东省、上海市、北京市等位居全国前列。

其中，算力能力方面，河北省、江苏省、上海市等地较为突出；存力能力方面，广东省、河北省、上海市等优势明显；运力能力方面，江苏省、浙江省、广东省等地运力协同能力较强。“总体看，区域发展梯度分化特征明显；算力与行业场景融合深度有待加强；跨区域算力调度在实际落地过程中仍面临多重制约。”该报告认为。