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AI摘要：4月28日，福州大学在第九届数字中国建设峰会上发布智慧城市多学科交叉大模型1.0版本，已上线七大智能应用场景，服务教育与政策需求。该校将深耕教育场景，拓展服务边界，赋能城市治理和行业升级，探索科技赋能教育的无限可能。

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海峡网讯（记者 李牧晨）针对当前智慧城市建设对复合型人才的迫切需求以及传统教育模式面临的挑战，4月28日，在第九届数字中国建设峰会上，福州大学重磅发布其自主研发的智慧城市多学科交叉大模型1.0版本。

福州大学副校长张亚雷在发布会上指出，此举标志着该校在智慧城市教育数字化转型上迈出了坚实一步，旨在从学科导向转向需求导向，从知识分类转向场景融合，培养能够统筹思考城市系统治理、更新、安全等核心议题的复合型人才。

福州大学副校长张亚雷发言。海峡网记者 李牧晨 摄

张亚雷强调，面对多学科交叉教育知识来源广泛、边界模糊的挑战，传统的教学模式容易偏离专业核心。为此，福州大学与合作企业一道，探索出一条务实的解决方案：将紧密相关的学科核心课程教材进行结构化输入，构建起一个高度聚焦的智慧城市多学科交叉知识库。这一知识库以经过学术检验、体系完备的教材体系作为AI的知识底座，为大模型装上“精准的专业导航”，从源头上减少了AI在交叉领域“跑偏”的风险，为后续的智能应用筑牢了可信根基。

基于这一扎实的知识底座，福州大学智慧城市多学科交叉大模型1.0已研发上线七大智能应用场景，直接服务于教育与政策需求。这些应用包括：

专业知识库问答智能体，聚焦城市治理、建设、安全等领域，提供跨学科的融合性解答；

交叉学科岗位需求调研分析，持续跟踪行业动态和就业形势，为人才培养找准方向；

交叉学科专业分析报告生成，自动梳理多学科知识脉络，快速生成背景分析报告，支撑教学研究；

课程相关性分级应用，可视化呈现不同课程在解决同一需求时的知识贡献，辅助构建模块化、项目式课程；

智慧城市岗位支撑度分析，量化评估课程体系对具体岗位能力的支撑强度，实现培养方案与产业需求的精准契合；

智能生成课程知识点，从城市实际案例反向拆解所需知识点，并关联到教材章节，实现从场景到课本的教学资源生成；

人才培养方案智能生成，以城市需求为起点，智能组合跨学科课程模块，辅助设计面向城市治理、更新、安全等核心议题的系统化培养途径。

智慧城市多学科交叉大模型1.0正式发布。海峡网记者 李牧晨 摄

张亚雷认为，通过智能体与学生个体的比对，为每位学生提供个性化的学习路径和培养方案。他指出，这七大智能场景的应用设计逻辑始终贯穿着“以现有知识体系为根、以交叉学科人才培养需求为本、以AI技术为桥”的核心理念。

最后，张亚雷展望了教育改革的未来。他表示，福州大学将深耕教育场景，持续进化大模型能力，引入更多真实案例和数据，让大模型从知识问答者成长为教学协作者和学情分析师，为学生提供个性化的跨学科学习路径。同时，该校还将拓展服务边界，赋能城市治理和行业升级，探索将大模型延伸到城市生命线风险评估、城市更新项目支持、智慧社区规划咨询等行业应用场景。

“期待这一诞生于校园的教育专版大模型，未来能成长为服务福州、辐射东南、面向全国乃至东海外的城市智慧未来，真正实现从赋能人才培养到赋能行业发展的价值跃迁。”张亚雷表示，智慧城市多学科交叉教育是一项面向未来的事业，此次发布仅是一个起点，福州大学愿与各界同仁携手，以务实的态度、创新的精神，共同探索科技赋能教育、教育服务城市的无限可能。