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今年年初，一只被称为“龙虾”的OpenClaw在100天内就火爆了全网。它究竟是产品、生态，还是对技术路线的重新定义？火爆背后，安全漏洞频发、部署难度高、非标流程落地难、Token成本远超预期等问题也随之而来。当AI从“会聊天”真正走向“会做事”，效率与安全的平衡点究竟在哪里？

3月22日，答案在南京揭晓。由诚迈科技主办的“预见必然·智领未来——人工智能趋势洞察论坛暨2026诚迈科技生态大会”盛大举行。这场汇聚“科技预言家”凯文·凯利、院士专家与产业领军人物的AI盛宴，首次系统拆解了龙虾生态。

会上，深耕IT行业20年的诚迈科技正式发布面向端侧AI嵌入式市场的萤火、面向企业市场的龙盒，以及面向消费者市场的诚迈悟空·龙宫。从个人到平台，从端侧到云端，这套覆盖多场景、多形态的AI产品矩阵，以安全可控、灵活部署、成本优化等优势，加速自主智能体时代的到来。

《连线》杂志创始主编、《2049：未来10000天的可能》作者凯文・凯利在演讲中指出，AI正从“辅助工具”演变为“自主主体”，AI经济将走向智能体自主交互的A2A时代。他以OpenClaw为例解释，龙虾本质上就是运行在自有服务器和个人硬件中的智能体，具有去中心化、开源、独立自主的特点。未来，大家不用再去开发和安装各种APP，只需要向龙虾提出需求，它就能自动生成代码、开发软件，调用工具并完成任务。同时，市场上还会出现预装龙虾的各类硬件设备，开箱即用。

但自主智能体要真正落地，首先要跨越算力与成本的鸿沟。中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民给出两条路径——以存换算、以存强算。前者以Mooncake为代表，通过KV Cache复用和分离式架构降低推理成本，已成为主流分布式推理方案；后者以KTransformer为核心，实现CPU与GPU异构协同，单卡即可运行DeepSeek-R1，这一突破，正推动AI PC从概念走向现实，催生万亿级新产业。

当智能体开始向本地扎根，网络基础设施也必须同步进化。中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任、首席科学家刘韵洁发出警示：AI大模型、智能体、AI设备正在引发一场AI流量的“海啸”，未来将是智能体互联网的时代，网络不再是数据传输管道，而必须成为主动的“确定性服务底座”，这是智能代理实现规模化部署的必经之路。

全球智慧物联网联盟理事长、中国通信学会人工智能技术与应用专委会主任、中国移动科学技术委员会副主任高同庆从产业视角给出判断，他认为AI正从“理解世界”迈向“改变世界”，大模型进入“智能代理”时代。以OpenClaw为代表的智能体，正成为厂商争相布局的新生产力范式，它不仅能提升效率，而且重构了AI应用的核心价值：从信息传递走向任务达成。

长江商学院终身教授&杰出院长讲席教授、AI数字化转型中心主任孙天澍直指核心：过去所有的技术变革都是工具革命，决策的主体始终是人。但今天，决策的主体正在从人转向AI——AI不再是工具，而是智能本身。在他看来，企业转型的分水岭在于做“+AI”还是“AI+”。大多数企业还停留在“+AI”，即在原有流程上叠加新技术。而真正打破产业与技术壁垒的是，一批懂产业、懂技术、懂未来的“AI架构师”。

诚迈科技董事长王继平给出了对智能体终局的判断，AI持续演进的最终形态就是龙虾，它将成为我们迈向通用人工智能的入口。龙虾就像操作系统，Skill就像上面的应用软件，具备自驱动、自组织、开放集成、持续运行四大核心能力。他预测，未来，每个人都将拥有自己的龙虾，每个企业都会为员工配置龙虾辅助工作。专业的“养虾人”将涌现，龙虾本身成为可交易的产品，围绕它衍生的龙虾盒子、安全服务、交易市场、Token经济等新业态也应运而生。

围绕龙虾生态，王继平提出五层架构：模型层、载体层、龙虾层、平台层、用户层，各层协作，形成完整的生态闭环。

• 模型层是底座，包括远程大模型和本地大模型。远程模型调用API服务，按Token量付费，既可为云上龙虾提供核心推理能力，也可作为本地龙虾的云端补充，处理复杂任务；本地模型安装在电脑上，一次性投入，保障信息安全；