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　　“您对T0算法（在有底仓的前提下，日内进行低买高卖赚差价、降低持仓成本的程序化交易策略）交易股票和ETF感兴趣吗？”近日，某券商客户经理向《证券日报》记者表示，“账户内20个交易日日均资产达30万元就能开通量化AI工具”，当投资者买入股票或ETF后，券商交易系统会自动高抛低吸，赚取差价。

　　当前，A股正在进入人工智能体（AI Agent）时代。算法交易、策略回测……这些过去专属于头部量化机构的“秘密武器”，如今正通过券商或技术服务商，被个人投资者运用。这也被业界称为“量化平权”，即个人投资者也能像专业机构一样使用量化工具进行投资决策，缩小与机构的工具差距。

　　然而，当个人投资者（俗称“散户”）用上AI，是否意味着其就能在变幻莫测的资本市场中与专业机构“平起平坐”？围绕这一问题，《证券日报》记者近日对多家券商、AI技术服务商及专业投资者进行了深入采访，探寻“量化平权”的真相。

　　AI催生“量化平权”？

　　面对5000多只股票要怎么选？选好之后什么时候买入、什么时候卖出？如何克服贪婪与恐惧？这些基础问题直接关系着投资者的切身利益。过去，量化投资机构依靠专业团队、高速算力和独家数据构建起极高的投资壁垒。而个人投资者往往只能凭借零散信息、主观经验做出投资判断。

　　“长期以来，个人投资者在进行投资决策时通常面临三类痛点——信息过载难以筛选、专业工具门槛高、交易容易受情绪影响。”作为智能算法交易系统服务商，上海非凸智能科技有限公司首席运营官郑媛姿向《证券日报》记者表示，AI工具正被应用于这些场景，从投研、盯盘、交易辅助、组合管理和投后复盘几个环节提供帮助，不仅能快速处理海量数据，还可以结合多维数据和风险指标，帮助投资者更全面地理解标的、行业和组合风险。

　　《证券日报》记者经调查了解，当前市场已经形成了一整套智能投研交易工具，可通过对话形式，为个人投资者提供帮助，如AI资讯研报解析、AI盯盘、AI诊股、智能选股和ETF等，这些工具把复杂的市场信息、策略逻辑和风险提示，转化为通俗直观的内容，用更清晰、更可交互的方式呈现给投资者，大幅降低了个人投资的专业门槛。

　　中金研究院执行总经理周子彭向《证券日报》记者表示，现在AI辅助投资工具大致可以分为三大类：一是信息处理类，帮助投资者快速梳理研报、财报等海量信息；二是策略辅助类，机构提供量化选股、因子筛选、回测分析等标准化模块；三是决策辅助类，作为“智能代理”覆盖市场观察、风险评估、情绪监控等全流程，这类产品目前尚处于开发过程中。

　　个人投资者可使用的AI投资服务大多从券商渠道获取。一方面，券商开发的智能服务平台将AI嵌入投资链条，通过对话识别投资者需求，以此制定个性化资产配置方案，并提供持仓诊断、智能盯盘、风险预警等服务。例如，中信建投证券推出的人工智能策略投研平台“信谛听AI智数平台”。“该平台将原本仅面向机构客户的策略回测、市场趋势预警、组合归因分析等功能向更多投资者开放。投资者无需学习代码或专业术语，只需通过自然语言交互，AI就能快速生成精准结果，让专业分析变成‘聊天式操作’。”中信建投证券相关负责人向《证券日报》记者介绍。

　　另一方面，券商将AI算法融入交易系统，提供算法交易、组合交易等进阶服务，帮助投资者提高交易效率。例如，部分券商为高净值客户提供T0算法、波段交易等服务，但这类服务设置了资金门槛，个人投资者申请使用需要满足账户在一定时间内日均资产要求，大多从30万元到100万元不等。

　　而无论投资者选择哪类服务，都需要注意AI只是辅助工具。郑媛姿表示，AI可以提高效率，但不能消除市场风险，可以辅助分析，但不能保证收益，最终仍应该由投资者结合自身风险承受能力审慎做出投资决策。

　　AI实盘胜率并不稳定

　　《证券日报》记者在进一步深入了解后注意到，“量化平权”更像是个伪命题。目前券商开放的网格交易、智能下单、简易量化策略、AI选股等服务，均属于工具层面的算法普惠，是门槛下放，但是机构投资者与个人投资者在策略深度、信息、算力等方面的核心鸿沟在短期内无法填平。

　　理想中的个人投资者与机构投资者真正“平权”与现实差距还有很远。格上基金研究员焦冰向《证券日报》记者表示，机构投资者做量化不是靠单个模型或算法，而是依赖算力、数据源、低延迟交易系统、持续迭代的投研团队等一整套基础设施。机构策略和因子库每周都可能根据市场变化做迭代，而对个人投资者开放的AI工具，底层模型更新节奏较慢，出于稳定和合规考虑，策略逻辑也高度标准化，容易同质化。因此，AI智能体让个人投资者获得了一定的辅助能力，但个人投资者与机构投资者在资源、系统、抗风险能力上的系统性差距并没有实质缩小。