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　　AI不仅是医疗的“加分项”，而是未来三年产业爆发的“胜负手”。5月20日，由动脉网主办的2026未来医疗医药100强大会——医疗AI及大模型应用发展论坛在上海举办。行业大咖齐聚一堂，共探产业新局。

　　海尔集团旗下大健康生态品牌盈康一生应邀出席，全面分享了企业以AI重构产业全链条、赋能生态协同共生的战略布局与落地成果。盈康一生CTO倪永全现场分享，AI正在跨越“计算”与“模拟”的边界，深度切入科研、临床、诊断等核心场景，推动医疗健康产业完成从效率提升到价值重构的底层逻辑变革。

　　从“工具进化”到“逻辑重构” AI重写三种产业底层范式

　　当前医疗AI行业加速去虚向实，单点技术突破难以支撑行业长远发展，真正的产业变革发生在更底层。

　　倪永全提出，面对AI对大健康的冲击，盈康一生做的不只是“工具的进化”，而是生命科学、生物科技、临床医学三种产业范式的同时重写。将科研从“人做实验”跃迁到“机器人自主执行”，新药研发周期大大缩短，临床诊疗从“人找服务”转向“服务找人”。

　　这一判断基于盈康一生深耕大健康近20年的深耕与积累。目前，盈康一生已布局覆盖全球160余个国家和地区，拥有三家上市公司，并牵头打造全国首个医工科技产业化平台“海医汇”。

　　盈康一生将AI深度融入全业务链条，其整体布局绝非浅层的技术迭代升级，而是完成企业成长模式与产业发展逻辑的底层重构。而筑牢这场产业重构的核心技术内核，是盈康一生首创的“数字超级智能×物理超级智能=数实融合”发展理念。

　　倪永全表示，数字智能专注计算推演、场景模拟与认知决策，物理智能负责实景感知、实操执行与场景干预，二者不是主次从属关系，而是双向联动、协同进化的有机共同体。

　　正是基于这一理念，盈康一生构建了集团级技术底座——盈康大脑，构建了开放共享的模型架构。它既是数实融合的中枢，也是驱动全场景、全周期创新的核心引擎，让数字与物理的双轮在每一次医疗实践中真正闭环。

　　倪永全进一步指出，“数实融合”在理念层面不难理解，但落地到生命科学与医疗健康领域，真正的难度在于“物理世界”的复杂性远超想象。新药研发、临床诊疗、科研实验，每一个环节都充斥着海量数据与复杂决策——蛋白质分子结构需要逐一分析，多组学数据需要交叉比对，海量文献需要精准溯源，每一个判断都牵动全局。

　　这意味着，AI在大健康领域的落地，不仅要有强大的底层模型，还必须具备优异的工程化能力，让大模型能够稳定、可控、高效地执行真实世界的复杂任务。

　　为此，盈康一生自主研发了端到端AI智能体平台“小盈”，它针对生命科学、临床医学、生物科技三大产业的工作流进行了深度适配，将工具使用能力与化学、蛋白质工程、基因组学、临床医学等领域的理解融为一体，能够独立完成证据整合、假设生成、实验规划等多步复杂研究任务。在抗体Fab三维折叠预测、表面电荷与疏水性分析、链间结合界面解析包括内部业务流程重构等场景中，“小盈”实现了效率的极大跃升。目前，这一平台已在海尔生物、盈康生命、上海莱士三大产业板块全面推广应用，成为盈康一生“数实融合”战略的关键工程载体。

　　数据只能从场景里长出来 “1+3+X”释放全链条价值

　　范式重构需要落地支撑，而行业最大的落地瓶颈是数据。模型可以复制，算力可以购买，但从医院→家庭→社区→再回到医院的连续数据，只能从场景里长出来。

　　盈康一生的解题方案是依托产业业态，搭建“1+3+X”的技术架构：让数据在三大板块间自由流动、让AI能力按需组合、让每一次“数字到物理”的闭环都可追溯。“1”是核心底座盈康大脑(IncGPT)+盈康数据湖+盈康统一算力平台，自主研发通过国家生成式AI备案、深度合成算法备案的生命科学垂直大模型；“3”是海尔生物、盈康生命、上海莱士三大业务支撑；“X”是覆盖智慧样本、细胞培养、智慧药房、主动健康管理等多元场景的生态应用。

　　这一架构的价值在于，盈康一生让一项能力被三家公司与N个场景同时调用、持续进化，让用户无需在不同机构间辗转流转，而是在一个连贯的服务网络中持续受益。