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　　中国网财经5月13日讯 一份聆讯后招股书的亮相，不仅预示着深演智能即将以“企业决策AI智能体第一股”的姿态叩开港交所大门，更成为决策智能赛道价值重估的鲜明注脚。诚如红杉资本在《Services: The New Software》报告中所揭示的逻辑，AI的商业化正从“卖工具”转向“卖结果”。深演智能恰恰以落地为先的务实路径，将技术能力转化为可验证的商业价值，为AI产业化与规模化落地树立新的参照坐标。

　　近日，深演智能正式通过港交所聆讯，IPO迎来关键进展。这家专注决策AI领域17年的企业，即将登陆资本市场，成为企业级AI赛道的重要标志性事件。

　　当前AI产业正从通用模型能力竞争，加速转向企业场景落地与价值兑现。深演智能此时迈向港股，意味着决策AI的产业价值与商业化空间正迎来系统性重估。

　　为何是决策AI而非生成式AI，成为企业最愿意付费的核心AI能力？深演智能又如何通过技术深耕与场景落地构筑自身护城河，成为市场关注焦点。

　　十七年深耕 定义决策AI

　　生成式AI解决内容生产效率问题，决策AI却可直接驱动业务增长。产业拐点之下，AI商业化的核心战场已从技术炫技转向企业真实场景落地，企业决策场景正是这一轮AI商业化的核心突破口。

　　其中，企业营销与销售场景，是AI技术最早完成商业化验证、实现规模化落地的领域之一，其核心价值逻辑直指企业经营本质——AI可直接作用于流量获取、用户转化与客户生命周期价值提升，与营收、利润深度绑定，也成为企业最愿意持续投入、长期付费的核心AI能力。

　　深演智能是决策AI赛道，尤其是企业营销与销售场景无可争议的龙头。据了解，经弗若斯特沙利文研究报告，公司在2024年中国营销与销售决策AI应用市场排名第一。同时，招股书显示，十余年内公司积累了大量且优质的客户资源，近三年已累计服务约468家终端客户，含69家《财富》世界500强，覆盖快消、汽车、零售、美妆等高价值行业；并与客户建立了长久持续的深度信任，2025年整体终端客户净收入留存率高达88.7%。

　　龙头地位的背后，则是深演智能由自研算法、“大模型+小模型”双层架构所搭建起的可信可控护城河。公司有AlphaDesk及AlphaData两款产品，分别用于智能广告投放、智能数据管理，共同构成稳固的业务基本盘。2025年2月，公司首度推出企业AI智能体系统Deep Agent，截至目前已进化至3.0版本，为其面向未来的重要产品。

　　据招股书，深演智能AlphaDesk及AlphaData均采用自研算法或自研机器学习框架，Deep Agent借助中国市场上可用的多个大语言模型及特定行业机器学习模型持续学习演进，不依赖单一模型，技术自主可控，可避免大模型厂商的“卡脖子”风险。

　　实际上，决策AI与生成式AI存在较为重要的区别，生成式AI负责“产出”，决策AI负责“抉择”。简单来说，一个做内容，一个做生意。

　　生成式AI的核心是“创造内容”，通过大模型生成文本、图像、代码、语音等全新内容，解决的是 “生产与表达” 问题，更偏向效率工具与体验提升。决策AI则聚焦“分析判断与最优选择”，基于企业真实经营数据，在营销、运营、供应链、风险控制等复杂场景中，给出可落地的决策建议与执行方案，解决的是企业“如何更精准、更高效地做商业判断”的问题，是直接对应营收与成本的可付费核心能力。

　　AI智能体：企业决策AI的下一站

　　作为一种新时代的高效工具，AI需要落地企业已然成为一种共识，但目前普遍卡在“最后一公里”，即大模型易生幻觉、记忆能力有限、决策黑箱、难以理解或不会说行话，更无法对接业务实现闭环执行。

　　AI智能体(Agent)被公认为是解决上述问题的有效途径，市场主流观点认为，智能体与行业专属模型相结合，可以更好解决复杂行业问题，从而推进行业生产力的极大释放。对于决策智能体而言，关键就是从“辅助决策”走向“自动执行决策”，实现“分析-决策-执行”闭环。

　　中国网财经记者了解到，深演智能于2024年底确定“All in AI”战略，并于2025年进一步聚焦核心方向，明确“All in AI Agent”定位。Deep Agent是这一战略的核心载体，公司再一次站在时代潮头。

　　且与大多数停留在战略及概念阶段的企业相较，深演智能在较短的时间内已成功实现了Deep Agent的商业化落地，截至招股书最后可行日期，公司已签订33份相关合同，合同总价值超2000万元。诚然，Deep Agent能够获得客户的热烈响应及持续认可，是基于其十余年深耕的口碑和信誉，其实更基于公司Deep Agent产品的实际价值。