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　　来源：中国工业报 作者：曹雅丽

　　在“十五五”数字中国建设与智能制造深入推进的大背景下，AI与CAD(计算机辅助设计)深度融合，正彻底改写传统设计范式和商业逻辑，打通设计、仿真、制造、服务全链路数据闭环，推动中国工业设计从数字化迈向数智化，为国产工业软件突破国际垄断、实现换道超车打开全新机遇窗口。身处工业软件自主可控的攻坚前沿，工业企业及各方从业者如何以奋斗者姿态，在核心技术的“深水区”破浪前行？如何把握数字脉搏，在智能制造的星辰大海，镌刻属于新一代建设者的时代坐标？

　　4月15日，由中国工业报社和卡伦特科技有限公司联合主办的“中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会”在京举行。本次研讨会旨在深入贯彻落实全国两会精神，聚力搭建政产学研用协同平台，聚焦生成式AI与CAD的深度融合，共促工业软件国产化突破，赋能智能制造高质量发展。

　　工业和信息化部原副部长杨学山，中国科学院院士、中国兵器工业集团首席科学家、中国北方车辆研究所研究员、中国机械工程学会副理事长毛明，中国国际科技促进会第五届理事会会长段洣毅，中国电子信息行业联合会副会长兼执行秘书长王建伟，中国工业报社党委书记、社长徐金宝，工信部工信(北京)产业发展研究院成果转化部部长聂振华，复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师周向东，卡伦特科技有限公司董事长杨传耀，中建集团首席科学家李云贵，厦门市交通局原巡视员、总工程师林树枝，中国商用飞机有限责任公司原党委常委、副总经理郭博智以及来自众多优秀企业、各大高校、科研机构、金融机构的专家学者与有关方面负责人出席本次研讨会。会议由中国工业报社常务副编辑汪静主持。

　　拥抱变革重塑设计范式 融合创新加速智能生成

　　在研讨会主旨发言环节，既有对AI赋能制造业的理性思考，也有对工业设计范式变革的前瞻洞察。

工业和信息化部原副部长杨学山

　　杨学山以《智能制造+AI需要注意的几个问题》为题发表主旨演讲。他认为，尽管当前AI在制造业的应用如火如荼，但业界亟须对几个关键问题进行理性思考：一是准确定位，AI应服务于解决制造业“卡脖子”难题；二是认清边界，大模型至今无法真正理解问题本质，其回答常“张冠李戴”，远未达到超越人类智能的水平；三是技术选择应务实，解决实际问题的最简算法优于复杂算法，切忌盲目追求“大而全”。他强调，智能制造是制造业发展的方向和目标，人是制造业和智能制造发展的核心。人是经济社会发展、科技发展、人工智能(含大模型)发展、智能制造和软件发展的主导者，AI只是人使用的一种信息工具。智能制造的核心在于融合——机械化、电气化与智能化缺一不可，且必须在人的智能统领下实现。发展“AI+工业软件”，必须坚持系统观念，找准AI在解决具体工艺、传感器、操作系统等短板中的实际作用，走务实的融合发展之路。

中国科学院院士、中国兵器工业集团首席科学家、中国北方车辆研究所研究员、中国机械工程学会副理事长毛明

　　毛明作《AI赋能工业设计范式转变》主旨发言时表示：“我们正不可抗拒地进入‘数业社会’，装备演变为由硬件、软件、数据三种形态构成的具身智能体。设计范式正从经验、标准、计算，迈向AI驱动的全新阶段。”他指出，AI赋能设计应抓住三点：一是以优化方法为核心，明确目标、变量与约束，让AI求解；二是面向硬件、软件、数据三种形态协同设计，尤其要重视数据价值与红利分配；三是发展自然交互的生成式设计，让AI理解意图并生成结构。他强调：“当前必须警惕国外已转向AI新范式，我们若仍在旧范式下‘自主可控’，将错失换道超车机遇。要拥抱AI，解决产品设计、运维、质量等全链条问题，同时关注伦理与知识产权。要坚定支持国产AI+CAD创新，助力设计范式根本转变。”

　　深融AI与工业软件 激活“十五五”新动能

　　站在“十五五”开局的历史节点，与会嘉宾从战略引擎、政策机遇、高端制造突围与自主生态四个维度，系统阐释了“AI+工业软件”赋能新型工业化的核心路径与关键着力点。

中国国际科技促进会第五届理事会会长段洣毅