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　　当下谈及AI应用，舆论焦点常聚于视频生成与具身机器人等领域。如今亦有一股力量正将AI潜能注入社会经济的“毛细血管”，致力于破解每个人日常出行中最后一百米的停车难题。

　　近日，新网银行直播间迎来了一场AI与产业融合的思想碰撞。宜泊科技总裁李知行做客直播间，共探智慧停车与AI新生态。作为该领域十年磨一剑的探路者，宜泊科技分享了如何利用AI技术重塑交通效率，铺就一条通向新生的破局之路。

　　(上图为李知行和主持人(从左至右)在新网银行直播间)

　　从“停车难”到“智慧停”：探路者的十年深耕

　　城市的脉搏在道路上跳动，而静态交通便是这脉搏平稳流转的关键节点。当驾驶者在商圈外排起长龙，或在医院门口焦急徘徊，寻找一个车位的成本远不止时间与燃油，更是整个城市运行效率的隐性折损。

　　智慧停车，正是击破这一痛点的科技之矛。作为这柄“矛”的锻造者之一，宜泊科技的故事始于2015年。这家诞生于成都，由清华、北大及电子科大专家铸就技术脊梁的企业，自诞生之初便将AI融入基因。从一家初创公司成长为国家级专精特新“小巨人”企业，宜泊科技服务的足迹已覆盖超300个城市、超1万个停车场、300万个车位。在四川省其解决方案已入驻90%的医院，显著缓解了“生命通道”的拥堵之痛。

　　这一切成就的基石，在于对场景的深扎。李知行所在的团队，将目光牢牢锁定在停车场出入口的那一道闸机、车位上的那一把地锁。用“AI云岗亭”实现了出入口的无人值守，还从停车场景自然延伸，利用AI识别的车标、车款、车型数据，构建起精准的车后服务生态。其自主研发的AI大脑与行业首个AIGC停车大模型，更是将分散的车场数据转化为城市级的管理智慧。

　　(上图为宜泊科技数字大屏展示区)

　　穿透行业迷雾：AI如何破解静态交通的“不可能三角”？

　　智慧停车的进化之路并非坦途，李知行在新网银行直播中剖析行业面临的共性挑战。他坦言，这宛如一个“不可能三角”：数据互通难、动静协同难、盈利模式模糊。

　　“数据孤岛”是首要壁垒。目前不同城市、不同端口的标准不一致，平台、开发商、物业公司之间数据标准也各异，打通“城市一张网”的理想面临现实的重重阻隔。其次，动态交通与静态交通长期割裂。外部的车流量情况与停车场内的饱和状况关联度不强，而停车场内部的拥堵与空置，也无法反哺给城市交通指挥系统进行全局调度。此外，在平台化阶段，如何让投入巨大的智慧化建设产生持续、清晰的商业回报，仍是全行业探索的课题。

　　宜泊科技的实践，为破解这些难题提供了AI视角的可参考答案。其核心逻辑在于以AI为枢纽，连接物理世界的车场与数字世界的模型，在降本增效中创造可衡量的价值闭环。通过“AI云岗亭+7×24小时无人值守中心”，不仅将车场运营人力成本大幅降低，更能通过实时风险预警与远程处置，将管理效率与安全性提升数个量级。这种“AI巡检+人工调度”的模式，找到了安全与成本平衡点。

　　在新网银行直播间，李知行还谈到了区域级车场AVP(即自主代客泊车)示范场景，勾勒出智慧停车的未来图景。通过高精地图与数字孪生技术，在数字世界1:1复刻整个停车场。用户只需一键预约，车辆便可自动驶入、泊入指定车位；离开时一键召车，爱车自动驶出。这不仅是停车自由的终极想象，其背后流畅运行的数据流，正是打破动静协同壁垒的最佳实验场。

　　驶向未来：AI将重塑怎样的出行新生态？

　　目前，智慧停车经历了信息化的1.0阶段、智慧化的2.0阶段。李知行分享道，在可预见的未来智慧停车将跨越当前的平台化3.0阶段，迈向数字孪生全域化管理的4.0时代。

　　他畅想那时，停车场将不再是信息的终点，而是城市智能体的“感知神经元”。每一个车位的状态、每一辆车的停放时长，都将汇入城市级的“停车大脑”，经过AIGC大模型的分析与预测，反向赋能动态交通。

　　李知行举例道，预测大型商圈周末的停车需求峰值，提前通过导航APP分流车辆；感应到医院急诊部车流增多，自动协调周边道路绿灯时长，为生命让行。停车数据将成为调节城市交通流、提升公共资源配置效率的宝贵资源。