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　　随着人工智能(AI)从技术研发走向规模化应用，这一技术正深刻重塑着全球产业格局与社会生活形态。在近日举行的博鳌亚洲论坛2026年年会上，人工智能也成为最具人气和讨论度的话题之一，相关主题分论坛常常是座无虚席。

　　当前全球人工智能发展有哪些趋势？“AI+”如何深度赋能各行各业？未来如何更好实现AI治理？政商学界嘉宾围绕这些热点话题进行深入探讨，为AI发展贡献“博鳌智慧”。

　　迈向智能体时代

　　多位与会人士认为，全球AI发展正迎来跃变的关键时刻，亚洲有望在全球AI发展中扮演重要角色。

　　中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤曾在10年前出席博鳌亚洲论坛时预言“互联网+”将转向“AI+”，如今昔日预判已成现实，他分享了自己对未来AI演进趋势的判断：一是从生成式AI发展到智能体AI，AI不再仅输出内容，而是作为主动执行者参与决策和行动，今年将成为智能体AI元年。二是从信息智能走向物理智能和生物智能，如机器人、无人驾驶、生物制药等。三是从AI走向“AI+”。AI正走向每行每业，它不仅是一个工具，更将重塑企业管理的底层逻辑和思维方式。

　　“人工智能时代，产业和企业的作用变得更加重要。”中国社会科学院大学教授江小涓强调，过去10年，中国前沿大模型研发主体发生根本性转变；2014年前约60%由高校提出，2014年后90%由平台型大企业主导。传统的“科研—转化”线性创新路径，已经转向依靠数据、算法、算力等海量资源投入带来的融合创新。

　　在全球AI发展格局中，各国因资源禀赋、人才储备、应用场景等差异呈现出不同路线。多数嘉宾认为，亚洲尤其是中国在AI方面异军突起，具备独特优势，人工智能合作有望成为区域经济一体化新增长点。

　　德勤中国研究主管合伙人陈岚表示，很多亚洲经济体都将人工智能明确上升为国家战略，并出台了中长期规划。中国、韩国等在算力基础、核心算法方面具有优势，印度、印尼等潜力型经济体则拥有丰富的应用场景和数据积累，这种差异化能力互补促成了联合创新，成为亚洲人工智能一体化的主要模式。

　　清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任薛澜表示，当前全球AI发展形成了良好的开源生态，中国的开源大模型为全球人工智能技术普及作出了重要贡献。由于全球拥有大模型研发能力的国家有限，许多国家依赖开源大模型作为发展底座，中国的开源成果有效降低了这些国家的技术门槛。

　　“在AI区域合作方面，亚洲有非常强劲的需求与活力。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示，2025年全球人工智能独角兽企业中，亚洲的中小企业约占28%。中国信息通信研究院协助国际电信联盟开展“人工智能向善”征集的全球案例中，55%来自亚洲，集中于医疗、教育、政务服务等领域。

　　赋能千行百业

　　与会人士普遍认为，AI技术不断成熟，正加速渗透千行百业，推动产业升级，塑造全新经济业态。

　　在博鳌亚洲论坛2026年年会“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛上，“论坛最年轻的机器人嘉宾”北京人形机器人创新中心具身天工3.0，首位数字人嘉宾百度智能云数字人薇薇·朵拉(ViviDora)，以及星动纪元Q5机器人轮番自我介绍并现场互动，直观展现了具身智能与人工智能融合发展的成果，引来现场观众纷纷拍照。

　　针对人形机器人何时能迎来颠覆性突破，北京人形机器人创新中心CEO熊友军表示，技术突破并非在瞬间发生，而是一个与技术成熟度、商业价值、社会需求深度耦合的渐进过程。目前，在结构化环境、简单重复的应用场景中，依托世界语言行为大模型，人形机器人已开始落地应用。去年中国人形机器人发货量近2万台，预计今年将实现大幅增长，其应用落地速度可能超出市场预期。

　　“目前对于普通大众来说，手机是体验和接触AI最便捷的设备。”vivo AI副总裁张飞介绍，vivo把大模型的研发重点放在端侧，持续发力智能体手机，即整个手机表现得像一个智能体，普通用户同手机的交互更加自然拟人、符合直觉，同时手机具备学习和进化能力，操作变得越来越简便。

　　京东集团副总裁、首席经济学家沈建光则以AI赋能供应链全流程为例，介绍了AI赋能的可行路径。“京东是以供应链为基础的科技公司，目前仓储物流的各个环节都已实现AI赋能，有效提升了劳动生产率与运营效率。实践证明，人工智能大模型正在为企业高质量发展注入强劲动力。”沈建光说。

　　除了科技领域，像家政业、采矿业等传统领域，如何更好适应AI也已成为企业发展的必答题。