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　　值得买科技创始人、董事长 隋国栋

　　2026年是“十五五”规划的开局之年，也是我国从消费大国迈向消费强国、人工智能从技术突破走向规模化应用的重要节点。当前，扩大内需仍是经济工作的重点方向之一，而人工智能正在加快进入生产、流通、消费各环节。把AI用在消费领域的关键处，不仅有助于释放消费潜力、提升消费效率，也有助于改善消费环境、增强消费信心。

　　作为长期深耕消费领域的科技企业，值得买科技在2024年实施“全面AI”战略，积极探索AI+消费的创新实践。在两年多的实践过程中，值得买科技明确感知：今天消费增长的难点，不只是“有没有需求”，而是需求能不能被更准确地识别，信任能不能被更高效地建立，企业能不能以更低门槛接入AI能力并快速响应市场。围绕这些现实问题，结合我们的实践与经验，我提出以下建议：

　　一、用AI提升“需求识别”能力，让更多真实消费需求被看见、被满足

　　当前消费市场的一个突出特点，是需求更加细分、更加个性化。消费者不是没有消费意愿，而是很多时候难以高效找到真正适合自己的商品和服务；企业也不是不愿创新，而是难以及时、准确把握市场变化。结果就是，一边是大量分散的真实需求，一边是同质化供给仍然较多，供需之间存在错配。

　　建议加快建设面向消费领域的智能化需求洞察能力，支持相关平台和企业在合规前提下，利用AI提升对消费趋势、消费场景、用户偏好的分析能力，形成更及时、更细颗粒度的市场观察工具。这样的能力不仅能帮助企业更快调整产品与经营策略，也能为地方促消费政策提供更扎实的依据，让补贴投放、活动设计、场景培育更精准，真正把资源用在“能带动消费、能形成转化”的方向上。

　　尤其值得关注的是，当前消费新增量越来越多来自细分场景和兴趣驱动。很多增长不一定体现在粗线条的大类统计里，而是持续产生于具体生活方式、兴趣圈层和消费场景之中。建议在促消费政策研究和产业监测中，进一步重视这类“场景型”“兴趣型”消费趋势，更好识别新需求、培育新供给。

　　二、用AI提升“信任建设”效率，降低消费者决策成本和维权成本

　　提振消费，归根到底要让消费者敢买、愿买、放心买。现实中，影响消费信心的一个重要因素，是信息不对称仍然较为突出。随着交易场域不断拓展、消费触点日益分散，消费者在决策过程中面对的信息来源更加多元、参考维度更加复杂，信息筛选和真实性识别成本持续上升，这会直接拉长决策周期，影响消费意愿释放。

　　建议将AI在消费信任体系建设中的应用纳入“十五五”消费环境优化的重要方向，重点推动三方面工作：

　　一是提升交易信息与营销表达的智能识别能力。围绕商品展示、信息传播、交易引导等高频环节，推动AI在虚假宣传、夸大表述、价格误导、违规营销等方面的辅助识别与风险预警应用，提升风险发现效率和协同治理效能。

　　二是提升平台侧消费保障的响应效率。推动AI用于投诉受理、问题分发、风险归类、处理跟踪等环节，帮助消费者更快得到反馈，降低维权时间成本。

　　三是提升消费决策前的参考效率。积极利用AI形成更加透明、可核验的信息机制，如全网信息整理与总结，帮助消费者在购买前更方便地获取真实使用反馈、横向比较信息和风险提示，减少试错成本。

　　消费活力不仅来自支付能力，也来自决策信心。谁能帮助消费者更省时间、更少试错，谁就在事实上提升了消费效率。

　　三、用AI降低企业数字化门槛，让更多企业有能力参与消费升级

　　消费能不能持续活跃，最终取决于企业能不能持续提供更好的产品和服务。当前不少企业，尤其是中小企业，已经具备较强的市场敏感度和创新意愿，但在AI应用上仍面临“不会用、用不起、用不好”的问题。技术门槛和试错成本过高，直接影响了企业响应市场变化的速度，也影响了消费供给质量的提升。

　　建议在“十五五”期间进一步推动企业AI赋能计划落地，重点从“降门槛、强基础、优供给、重实效”四个方面发力：

　　一是降低应用门槛。对企业接入AI客服、AI营销、AI运营、AI供应链管理等工具给予阶段性支持，帮助企业先用起来、跑起来。

　　二是加强标准化AI基础设施建设。建议由政府牵头统筹，或鼓励有能力的平台企业、科技企业联合牵头，推动建设面向产业应用的标准化AI基础能力体系，包括通用接口规范、数据连接机制、模型调用与服务协同标准等，提升不同系统、不同工具之间的兼容性和可接入性，促进工具、平台、模型与企业业务系统高效对接，减少重复开发和重复集成成本，帮助更多企业以更低成本、更短周期接入AI生态。