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　　近日，中国人民银行公布了2024年度金融科技发展奖获奖项目，公募基金项目第二次进入一等奖名单，此次由天弘基金基于大模型的FinAgent智能体系统摘得。作为中国金融业唯一的部级科技奖项，该奖项体现了监管部门在鼓励技术创新的同时，也注重规范发展的双重导向。

　　在中央金融工作会议精神的指引下，我国公募基金行业正迎来数字化转型升级的关键阶段。《推动数字金融高质量发展行动方案》的深入实施，为行业转型提供了清晰路径。各监管机构陆续出台配套政策，形成“1+N”政策体系，推动行业从规模扩张向高质量发展转变。

　　证监会数据显示，截至2025年三季度，公募基金管理规模已突破35万亿元，产品数量超过1.2万只。在此背景下，如何提升投研的平台化与一体化水平，实现宏观、策略、行业及公司的全方位研究覆盖，创新投资者服务与陪伴模式，加快机构数字化转型步伐，已成为行业共同关注的焦点。数智技术正成为推动行业高质量发展的核心引擎。

　　技术破局：智能体架构解决“最后一公里”难题

　　尽管政策支持力度空前，公募基金在数字化转型中仍面临严峻挑战。技术应用与业务需求之间存在明显鸿沟。传统系统开发模式存在数据复用率低、迭代缓慢、迁移成本高等问题，难以适应大模型时代的敏捷需求，导致大模型在金融场景中落地困难。

　　华北地区某证监局相关负责人指出：“金融行业数字化转型已进入深水区，关键在于实现技术与业务的深度融合，而非简单叠加。”面对共性难题，公募机构开始探索新的技术路径。分层服务架构逐渐成为主流，既保障底层能力的复用性，又实现业务场景的深度适配。

　　天弘基金基于大模型的FinAgent金融智能体项目，成为大模型在金融场景深度应用的典范。该项目已实现国产GPU适配，为信创转型打下基础。

　　天弘基金FinAgent智能体服务直面业务痛点，通过灵活编排工具和模型，为不同场景定制专属解决方案。业务侧得以快速开发并部署智能体，直接嵌入工作流，实现“通用底座与垂直场景深度适配”的平衡。例如，深度研报智能体覆盖全部A股，将新股研究报告产出周期从周级别缩短至天级别，研究员信息获取效率提升60%；热点解读智能体通过多步推理链生成实时市场解读，经营销人员复核，原文在各销售渠道的复用率超80%，内容生产耗时降低70%。合规智能体则实现法规精准检索，合规问答准确率超90%，有效提升合规管理效率。

　　业务赋能：智能体如何重构基金公司生产力

　　投研是AI技术应用最为深入的领域。

　　AI正在重构传统投研范式。例如，中欧基金已将AI和大模型深度融入投研流程，在这一流程中，人类负责深度思考与洞察，机器负责广度覆盖与实时响应，人类智慧与量化模型相互赋能，力争及时捕捉好收益。

　　德邦基金开发 “海纳百川金融大模型聚合平台”，并正式接入DeepSeek大模型。在涉及非公开信息处理、复杂因果推理等高阶决策环节，采取“AI+专家”协同模式，确保投资决策的审慎性与合规性。

　　天弘基金的深度研报智能体可自动整合公司所有关联数据，研究员仅需40%时间用于逻辑修正与补充，报告产出周期从1周压缩至1天。也可分钟级生成符合研究框架的图表化报告，助力研究员快速拓展股票池。

　　在量化投资领域，AI实现了从“有限因子”到“无限因子”的跨越。天弘基金运用大模型因子挖掘技术，从全市场基金季报中提取行业展望观点，筛选出胜率较高的基金经理与股票组合，并将个股被高胜率基金经理看好的次数作为因子进行组合构建。该策略在2014-2024年回测中，年化收益率跑赢沪深300指数6.5%，跑赢偏股基金4.2%。

　　此外，该技术还能筛选出在全市场胜率较高的研报观点对应的股票组合，识别出在买卖时点把握上持续优于同业的优秀分析师，突破了传统量化投资依赖有限因子的同质化困境。

　　投资者服务与营销场景的智能化转型同样成效显著。

　　智能投顾与内容生成技术实现重要突破。蚂蚁财富开放平台3.0升级：面向金融机构、内容创作者等合作伙伴开放“三大专业AI助手”，包括AI投研助手、AI运营助手和AI内容创作助手，同时向机构开放全场景联合运营，助力行业更高效提供专业服务、提升投资者体验。天弘基金热点解读智能体生成实时市场分析，内容生产耗时降低70%，已服务多家银行渠道。

　　在客户服务方面，天弘智能客服系统解决高并发与7×24小时在线难题，高频意图回答准确率达94%，释放约40%内部咨询人力，使人工客服能专注于复杂问题处理。

　　生态共建：智能工具的创新实践