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　　在生命科学加速发展的今天，生物制造被列为国家“七大未来产业”之一，正成为新一轮科技竞争的战略高地。而支撑这一产业崛起的核心动力之一，正是基因测序技术。

　　华大基因凭借二十余年积累的高通量、低成本、大数据、自主可控的基因测序体系，在这场产业浪潮中抢得先机，夯实了其在生物制造领域的底层技术话语权。

　　政策东风：生物制造上升为国家战略

　　政策层面已为生物制造的发展指明了方向。《2025年政府工作报告》强调要“培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业”。近期发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，首次将生物制造与量子科技、脑机接口等并列为七大未来产业赛道。

　　这一系列重要战略部署将生物制造提升至国家产业发展核心地位，赋予其驱动经济转型、培育新质生产力的历史使命。在政策导向与技术深化的双重推动下，生物制造产业迎来前所未有的发展机遇。而在生物制造的产业模型中，测序技术是基础设施。

　　招商银行生物制造系列报告指出，在底盘细胞构建的过程中，基因测序技术主要用于关键生物酶的基因序列的测序以及检测宿主细胞是否被正确改造；基因合成技术主要应用于合成编码关键生物酶的基因片段；基因编辑技术则主要用于对宿主的基因组进行改造。

　　只有当“读”变得更快、更低成本，“写”才有可能从设想变为现实。在技术层面，基因测序正迎来“指数级”的跃迁。从第一代Sanger技术发展到如今的高通量测序，测序速度已提升数百万倍，成本却大幅降低。2001年，单个人类基因组测序成本近一亿美元，而到2020年，这一费用已降至约645美元。

　　这种“指数级”的成本下降，使得基因测序从高端科研工具转变为普惠技术。基因测序的“平民化”，正是生物制造产业腾飞的“起跑线”，为整个行业打开了商业化的大门。

　　在政策东风及技术快速发展推动下，基因测序市场规模快速扩张。数据显示，2024年全球基因测序市场规模接近150亿美元，预计2030年将突破500亿美元。中国市场的增长速度更为显著，2017-2024年年均复合增长率达22.2%，预计2025-2030年将保持25.8%的高速增长。

　　在这样的技术周期里，谁掌握了测序能力，谁就掌握了生物制造的“底层算力”。

　　超越测序：数据资产成为核心，AI算法铸就智能引擎

　　华大基因的角色正是在这样的变革周期中凸显出来。因为华大基因的核心优势恰好位于底层：测序技术、数据积累、算法模型。这些要素将成为未来生物制造的“算力基础设施”。

　　作为国内基因测序领域的先行者，华大基因经过二十余年的深耕，已构建起从仪器平台、检测技术到生物信息算法的全链条自主技术体系，实现了测序、分析、解读全流程闭环。其业务网络覆盖全球超100个国家和地区，是业内极少数在生育健康、肿瘤防控、感染防控、多组学大数据等多元场景均实现深度布局的机构。

　　在基础科研端，华大基因依托自主研发的DNBSEQ短读长与CycloneSEQ长读长测序平台，形成了灵活全面的产品组合。公司不仅提供常规的全基因组测序，还在今年上半年推出自主平台长+短WGS整体解决方案，推出人群队列研究大科学支持计划，并结合人基因组变异交互分析系统，为科研工作者提供从低深度到高深度、短读长到长读长的全面解决方案。

　　测序只是起点，数据才是核心。在生物制造领域，数据如同传统制造业的“原油”，需要经过采集、提炼、加工才能发挥价值。华大基因等企业通过二十余年的积累，正在构建这样的数据基础设施。

　　截至2025年6月，华大基因在生育健康领域已为超过1945万人提供无创产前基因检测，在肿瘤防控领域累计完成超过235万例粪便DNA甲基化检测。这些千万级样本量构成了业内领先的生物信息数据库，成为生物制造不可或缺的底层资产。

　　值得注意的是，2025年华大基因入选国家数据局“高质量数据集建设先行先试工作名单”，标志着其数据体系在质量、合规性方面获得官方认可。这种规模化的数据积累，为后续的算法训练和产业应用提供了独特优势。

　　近年来，华大基因加码AI医疗的研发，通过自研AI解读工具、构建医学数据库，已经推出了基因检测多模态大模型GeneT(行业首个)和AI+智能分析解读平台BGI OmicsOne，利用超过百万级的高质量数据，构建了百亿级的高质量token，无缝衔接样本检测至临床报告生成全流程，涵盖数据分析、深度解读、报告输出及数据挖掘。