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　　不知道该买什么，AI帮你搜；拿不准口红色号，AI替你试；半夜购物有疑问，AI客服随时应答……今年“双11”，从挑选商品到完成下单，从虚拟试妆到售后咨询，各大电商平台不约而同地把AI嵌进了购物全流程。可记者调查发现，看似智能的AI，实际体验却难言省心，甚至成了货不对板的“帮凶”。

　　AI导购：15分钟答题换来数据为空

　　从万能搜到帮你挑，AI导购在这个“双11”被包装成“比你更懂你”的购物助手，然而，不少消费者却在使用中发现，有了小助手，不仅没省时，反而添了堵。

　　任女士的遭遇就很典型。她想为女儿买一条“蓝色小碎花法兰绒连衣裙”，想着用AI能免去海选的麻烦，便尝试了某平台的“AI万能搜”。系统倒是很“敬业”，接连提问：“喜欢什么裙长？”“偏爱哪种碎花？”“预算多少？”任女士花了15分钟，一一作答，满心期待有个精准推荐，谁知最后系统却显示数据为空。“忙了个寂寞。”她最后干脆手动翻页，看了不到两分钟就挑中了。

　　萨先生也有类似体验。初见AI导购时，他被精致界面吸引，“乍一看很惊艳，感觉购物进入了新时代。”但当他实际使用时却发现，如果选择的提示词过多过细，AI推荐的商品几乎都是0人付款的冷门商品。“网购我还是更信赖销量和评价，没人买过的东西，我怎么敢当“小白鼠”？”萨先生坦言。

　　陈女士的遭遇则显示出AI在理解用户需求上的短板。她明确输入：“身高176厘米，想找裙长85厘米左右的连衣裙，浮动1厘米。”这个需求很具体，表示她想要一款及膝的短款连衣裙。AI“认真”分析后，推荐来的却全是“小个子女装”，裙长都在110厘米至130厘米之间。“我想要短款，它给我推长款。真是下笔千言，离题万里。”

　　为验证消费者反馈，记者实测了某平台“AI万能搜”。输入明确需求：“家用咖啡机，2人用，非全自动，易清洁，预算2000元以内。”首次尝试，系统直接回答：“作为一个人工语言模型，我还没有学习如何回答这个问题”。再次尝试后，AI推荐了三款咖啡机。

　　然而细看推荐，并不理想。第一款咖啡机的链接里，全是18元至110元不等的咖啡机配件，根本不是主机；第二款的推荐中，排名第一的商品仅有1人付款，第二名至第四名更是0人付款，且没有一家是官方旗舰店；第三款推荐，不仅链接和推荐品牌不一致，价格更是达到4990元，远超设定的2000元预算。

　　AI生成：货不对板图片成了“卖家秀”

　　这个“双11”，当你拿不准口红色号是否适合自己时，不少电商平台推出了结合AI与AR技术的虚拟试妆功能。用户上传照片，AI即可为其实时展示上妆效果，并能依据个人肤色进行智能调节。然而，实际使用中，却带来新的消费。

　　“我明明按照AI试色选了某大牌20色号的口红，到手一涂完全不是那个颜色！”网友“momo”无奈地表示。她事后反思，AI试色效果虽惊艳，却忽略了现实光线、自身唇色等关键因素，“试色和实物差距太大，感觉没什么实际参考意义。”

　　潘女士对AI试衣功能的体验也不佳。“说明上写着上传照片越清晰，效果越好。生成的图片确实精致，但那根本不是我啊！”她先后试了六套服装，发现AI仅仅是将她的头部图像拼接在模特身上，身高、身材比例乃至肩线形态都与本人严重不符。“同一人试穿牛仔装时显得圆肩驼背，换穿西装却又变得挺拔笔直。细节全无，最多算个娱乐功能。”潘女士失望地说。

　　更值得关注的是，当AI技术被用于电商平台商品图片的生成与美化后，引发出新的货不对板问题。

　　“以前的“卖家秀”顶多是精修，现在直接用AI生成，图和实物压根不是一回事！”今年“双11”，李女士在某店铺购入一件紫色毛衣，商品图中的模特身着毛衣，展现出浓郁的港式复古风，织物看起来柔软蓬松。实际收到后，她发现毛衣质地硬邦邦，与图片效果天差地别。仔细检查后李女士发现，商品图中模特的一只手竟有六根手指，原来是一张AI生成的图片。

　　余女士也因为AI生成图片踩了雷。最近她花费36.8元购买了一个号称“原创爆款”的飞天猫毛绒挂件，商品页显示销量已超600件，到手的实物却做工粗糙，造型生硬，脸部严重变形。“这品质也就值五块钱，”她失望地说。

　　记者根据余女士提供的线索找到该店铺，发现其店内销售的数十款毛绒挂件图片均带有明显的AI生成特征，但页面并未有任何相关提示。商品评价区中，聚集了大量消费者的不满：“等了好久发货，结果大失所望”“实物和图片完全不符”“质量太差，不值这个价。”

　　AI客服：说话听不懂成了死循环